Analýza sentimentu fotbalových tweetů
| Název práce: | Analýza sentimentu fotbalových tweetů |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kan, Damir |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Chudán, David |
| Oponenti práce: | Kliegr, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | V digitální éře se sociální média, zejména platforma X (dříve Twitter), stala klíčovým prostorem pro veřejnou diskusi o sportu, včetně fotbalu. Tato bakalářská práce analyzuje sentiment fotbalových tweetů s cílem pochopit nálady a názory fanoušků celosvětově; zaměřuje se na Mistrovství světa ve fotbale 2022 a Mistrovství světa ve fotbale žen 2023. Použité metody zahrnují tradiční modely jako Naive Bayes a Support Vector Machines a dále pokročilé technologie jako BERT. Výsledky ukazují, že modernější technologie jsou přesnější a adaptabilnější ve vyhodnocování sentimentu. Tato práce přináší nové poznatky pro strategie zapojení fanoušků a marketing ve sportu a ukazuje potenciál technik NLP v sociálních médiích. |
| Klíčová slova: | sociální média; X (dříve Twitter); zpracování přirozeného jazyka; analýza sentimentu; fotbal |
| Název práce: | Sentiment analysis of football tweets |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kan, Damir |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Chudán, David |
| Oponenti práce: | Kliegr, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | In the digital era, social media, particularly the platform X (formerly Twitter), has become a key space for public discourse about sports, including football. This bachelor's thesis analyzes the sentiment of football tweets to understand the moods and opinions of fans globally, focusing on the 2022 FIFA World Cup and the 2023 Women's World Cup. The methods used include traditional models like Naive Bayes and Support Vector Machines, and advanced technologies such as BERT. Results demonstrate that modern technologies are more precise and adaptable in evaluating sentiment. This study provides new insights for fan engagement strategies and sports marketing, and highlights the potential of NLP techniques in social media. |
| Klíčová slova: | football; natural language processing; sentiment analysis; social media; X (formerly Twitter) |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 22. 6. 2023 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 4. 5. 2024 |
| Datum obhajoby: | 13. 6. 2024 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/84899/podrobnosti |