Tato bakalářská práce se věnuje návrhu a implementaci systému pro domácí pěstování jedlých hub a rostlin s využitím mikropočítače Raspberry Pi. Hlavním cílem bylo vytvořit stabilní prostředí pro optimální růst prostřednictvím monitorování a řízení teploty, vlhkosti a větrání. Mikropočítač zpracovává skripty v jazyce Python, umožňující efektivní správu prostředí a komunikaci s připojenými senzory. Součástí systému je také webová aplikace, která uživateli umožnuje sledovat a nastavovat podmínky pro pěstování. Součástí systému je kamera, která zaznamenává vizuální data, která jsou dostupná uživateli na dálku, a poskytuje tak možnost dohledu a monitorování vývoje pěstovaní. Tato funkcionalita přináší nový rozměr sledování a interakce v pěstitelským prostředím. Výsledkem práce je systém, který spojuje technologii IOT, programování v Pythonu a využití kamery pro snadnější samotné pěstování v domácím prostředí. Práce tak nabízí inovativní přístup k domácímu zemědělství a zároveň poskytuje uživatelům interaktivní prostředí k monitorování a řízení prostředí.
Klíčová slova:
python; senzory; growbox; Raspberry Pi
Název práce:
Practical use of the Raspberry Pi microcomputer
Autor(ka) práce:
Kroufek, Dominik
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Pavlíček, Antonín
Oponenti práce:
Kváček, Michal
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis focuses on the design and implementation of a system for home cultivation of edible mushrooms using the Raspberry Pi microcomputer. The main objective is to create a stable environment for optimal growth by monitoring and controlling temperature, humidity and ventilation. The microcomputer will process scripts in Python, allowing efficient management of the environment and communication with connected sensors. The system will also include a web-based application that will allow the user to monitor and set growing conditions. The system includes a camera that records visual data that is available to the user remotely, thus providing the possibility to supervise and monitor the evolution of the cultivation. This functionality brings a new dimension to monitoring and interaction in the growing environment. The work will result in a system that combines IOT technology, Python programming and the use of a camera to facilitate the actual growing process in the home environment. The work thus offers an innovative approach to home farming while providing users with an interactive environment to monitor and control the environment.