Kyberútoky na ML/DL modely
| Název práce: | Kyberútoky na ML/DL modely |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Antoš, Adam |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Kovářová, Marie |
| Oponenti práce: | Maryška, Miloš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku kybernetických hrozeb v oblasti modelů strojového učení (ML) a hlubokého učení (DL). Analyzuje různé typy útoků, které mohou ohrozit integritu, dostupnost a důvěrnost těchto modelů. Teoretická část poskytuje ucelený pohled na základní principy ML a DL a vysvětluje jejich zranitelnosti v kybernetickém prostředí. Praktická část práce se zaměřuje na simulaci vybraných útoků v testovacím prostředí a na testovacím modelu Gandalf v.2, přičemž zkoumá dopady útoků a postupy pro posílení bezpečnosti ML a DL modelů. Cílem je poskytnout užitečné poznatky pro odborníky z oblasti kybernetické bezpečnosti a vývojáře ML/DL aplikací. |
| Klíčová slova: | Kybernetická bezpečnost; Modely strojového učení (ML); Hluboké učení (DL); Útoky na modely ML a DL; Bezpečnostní opatření; Kybernetické hrozby |
| Název práce: | Cyberattacks on ML/DL Models |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Antoš, Adam |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Kovářová, Marie |
| Oponenti práce: | Maryška, Miloš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor thesis focuses on cyber threats in the field of machine learning (ML) and deep learning (DL) models. It analyses different types of attacks that can compromise the integrity, availability and confidentiality of these models. The theoretical part provides a comprehensive view of the basic principles of ML and DL and explains their vulnerabilities in cyber environments. The practical part of the thesis focuses on simulating selected attacks in a sandbox environment and on the Gandalf v.2 test model, examining the impact of the attacks and techniques to strengthen the security of ML and DL models. The aim is to provide useful insights for cybersecurity practitioners and ML/DL application developers. |
| Klíčová slova: | Cyber Threats; Machine Learning Models (ML); Deep Learning (DL); Attacks on ML and DL Models; Security Measures; Cybersecurity |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 12. 10. 2023 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 5. 5. 2024 |
| Datum obhajoby: | 21. 6. 2024 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/85968/podrobnosti |