Automatizovaná kategorizace pomocí Azure AI Language
| Název práce: | Automatizovaná kategorizace pomocí Azure AI Language |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Klápště, Michal |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Chudán, David |
| Oponenti práce: | Kliegr, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zabývá automatickou kategorizací textu prostřednictvím pokročilých nástrojů umělé inteligence a Machine Learningu služby Azure AI Language. Specificky se zaměřuje na rozpoznávání inventarizačních záznamů obsažených v textových datech. Cílem této práce je implementace praktického využití Azure AI Language pro efektivní rozpoznávání a třídění inventárních položek. Rešerše provedená v rámci práce poskytuje hlubší vhled do problematiky a aktuálních trendů v oblasti automatické kategorizace textu s využitím funkcí Azure AI Language. Testování implementovaných nástrojů umožní praktické ověření jejich efektivity a spolehlivosti. Výsledky této práce by měly přispět k lepšímu porozumění možností a omezení Azure AI Language pro automatizovanou kategorizaci textu, s důrazem na praktické aplikace v oblasti rozpoznávání inventarizačních záznamů. |
| Klíčová slova: | Microsoft Azure; Rozpoznávání pojmenovaných entit; Extrakce klíčových frází |
| Název práce: | Automated categorization using Azure AI Language |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Klápště, Michal |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Chudán, David |
| Oponenti práce: | Kliegr, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor's thesis deals with the automatic categorization of text using the advanced tools of Artificial Intelligence and Machine Learning of the Azure AI Language service. It specifically focuses on the recognition of inventory records contained in textual data. The goal of this work is to implement the practical use of Azure AI Language for effective recognition and sorting of inventory items. The research carried out as part of the work provides a deeper insight into the issue and current trends in the field of automatic text categorization using Azure AI Language functions. Testing the implemented tools will enable practical verification of their effectiveness and reliability. The results of this work should contribute to a better understanding of the capabilities and limitations of the Azure AI Language for automated text categorization, with an emphasis on practical applications in the field of inventory record recognition. |
| Klíčová slova: | Microsoft Azure; Named Entity Recognition; Key Phrase Extraction |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 20. 9. 2023 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 5. 5. 2024 |
| Datum obhajoby: | 13. 6. 2024 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/85478/podrobnosti |