Aplikace pro vyhledávání a archivaci nabídek elektroniky na stránce Bazoš.cz
Autor(ka) práce:
Fejtek, Adam
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Sedláček, Jiří
Oponenti práce:
Slaba, Jiří
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá vývojem aplikace pro archivaci a vyhledávání nabídek z in- zerční platformy Bazoš.cz. Práce nejprve provádí důkladnou analýzu webových stránek této platformy, včetně identifikace použitých technologií, analýzy struktury stránek a identifikace klíčových dat potřebných pro archivaci. Z této analýzy jsou následně vyvozena omezení, která ovlivňují další vývoj aplikace. Na základě těchto poznatků je formulován návrh funkciona- lit, které by měla aplikace obsahovat. Podle stanovených požadavků a omezení jsou vybrány vhodné technologie pro implementaci. Výstupem práce je funkční archivační software s intui- tivním uživatelským rozhraním, umožňujícím efektivní vyhledávání mezi uloženými inzeráty, doplněný o analýzu statistik z provozu aplikace.
Klíčová slova:
vývoj aplikace; web scraper; Bazoš
Název práce:
Application for archiving and searching offers on Bazoš.cz
Autor(ka) práce:
Fejtek, Adam
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Sedláček, Jiří
Oponenti práce:
Slaba, Jiří
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis focuses on developing an application for archiving and searching adver- tisements from the Bazoš.cz platform. The study begins with a comprehensive analysis of the platform’s website, which includes identifying the technologies employed, analyzing the site’s structure, and pinpointing essential data for archiving purposes. From this analysis, various constraints are identified that influence the further development of the application. Based on these insights, a design for the application’s functionalities is proposed. The project selects appropriate technologies for the implementation, based on the identified requirements and constraints. The final product is a functional archiving software that features an intuitive user interface, enabling efficient searches among stored advertisements and including an analysis of statistical data from the application’s usage.