Analýza AI podnikatelských příležitostí v managementu

Název práce: Analýza AI podnikatelských příležitostí v managementu
Autor(ka) práce: Vrba, Richard
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Andera, Michal
Oponenti práce: Hron, Michal
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním role umělé inteligence (AI) v managementu a identifikací nových podnikatelských příležitostí, které tato technologie nabízí. V teoretické části jsou nejprve představeny základní koncepty AI, včetně klíčových technologií jako jsou strojové učení, hluboké učení a zpracování přirozeného jazyka. Dále práce popisuje tradiční a moderní přístupy v managementu a zkoumá, jak AI transformuje manažerské procesy. V praktické části je pomocí hloubkových rozhovorů s manažery a dotazníkového šetření analyzována adopce AI v managementu, identifikovány hlavní výzvy a zkoumány podnikatelské příležitosti, které AI nabízí.
Klíčová slova: hluboké učení; umělá inteligence; podnikatelská příležitost; IT technologie; management
Název práce: Analysis of AI Business Opportunities in Management
Autor(ka) práce: Vrba, Richard
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Andera, Michal
Oponenti práce: Hron, Michal
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis is concerned exploring the role of Artificial Intelligence (AI) in management and the opportunities that this technology brings. The theoretical part first introduces the basic concepts of AI, including key technologies such as machine learning, deep learning and natural language processing. The thesis then describes traditional and modern approaches in management and explores how AI is transforming management processes. In the practical part, the adoption of AI in management is analysed using in-depth interviews with managers and a questionnaire survey, identifying the main challenges and exploring the business opportunities that AI offers.
Klíčová slova: IT technology; management; business opportunity; deep learning; artificial intelligence

Informace o studiu

Studijní program / obor: Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta podnikohospodářská
Katedra: Katedra podnikání

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 10. 1. 2024
Datum podání práce: 15. 5. 2024
Datum obhajoby: 11. 6. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/88176/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: