Ocenění podniku se zákaznickou sítí: Případová studie Netflix

Název práce: Ocenění podniku se zákaznickou sítí: Případová studie Netflix
Autor(ka) práce: Kostelecký, Daniel
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Rýdlová, Barbora
Oponenti práce: Poborský, František
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
V diplomové práci byly podrobně rozebrány jiné metody ocenění než tradiční DCF metoda. Konkrétně metody, které jsou specifické pro podniky, jejichž hlavním zdrojem příjmů je jejich zákaznická báze. Tyto nové přístupy popsal profesor Damodaran ve svých studiích už v roce 2018 a nejdůležitější z nich je metoda s názvem cash flow z uživatele. Ocenění cash flow z uživatele má spoustu výhod, protože nám dává možnost ocenit podnik přesnější metodou a jsme schopni ty vstupní parametry více ovlivnit a pochopit. Díky tomu pak jsme schopni lépe vyhodnotit v čem naše ocenění mělo nedostatky oproti skutečným výsledkům. Na druhou stranu při sběru dostatečných dat narazíme na nedostatky v účetních výkazech společností. Ty nemají povinnost reportovat svým akcionářům metriky jako ARPU, akviziční náklady a podobné věci. U spousty společností pak reálně tuto metodu bohužel ani nemůžeme využít.
Klíčová slova: Netflix; DCF metoda; cash flow z uživatele; byznys model předplatného; ocenění zákaznické sítě
Název práce: Valuing a business with a customer network: Netflix case study
Autor(ka) práce: Kostelecký, Daniel
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Rýdlová, Barbora
Oponenti práce: Poborský, František
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The Master's thesis discusses in detail valuation methods other than the traditional DCF method. In particular, it deals with methods that are specific to companies whose main source of revenue is their customer base. These new approaches were described by professor Damodaran in his studies back in 2018, the most important one of them being a method called cash flow from user. The valuation of cash flow from user has a lot of advantages because it gives us the opportunity to value the business using a more accurate method, as we are able to influence and understand the input parameters more. As a result, we are able to better assess where our valuation was different compared to the actual results. On the other hand, when collecting a sufficient amount of data, we run into dificulties in the companies financial statements. They are not required to report to their shareholders metrics like ARPU, acquisition costs, and other similar parameters. Unfortunately, this means that the method cannot be used for a lot of companies.
Klíčová slova: cash flow from user; DCF valuation; Netflix; customer base valuation; subscription business model

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finance a oceňování podniku
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra financí a oceňování podniku

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 13. 11. 2023
Datum podání práce: 20. 5. 2024
Datum obhajoby: 11. 6. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/86514/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: