Vysokofrekvenční mikrostrukturní dynamika Bitcoinu a předvídatelnost výnosů

Název práce: Bitcoin High-Frequency Microstructure Dynamics and Returns Predictability
Autor(ka) práce: Chepelau, Andrej
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Fičura, Milan
Oponenti práce: Malinovský, Daniel
Jazyk práce: English
Abstrakt:
This thesis explores topic of Bitcoin’s high-frequency microstructure and predictability of its price. While this topic has been studied extensively in traditional finance and capital markets such as stocks, commodities and currencies, the same can’t be said about cryptocurrencies, as it is a relatively new asset. This leads to a need to be able to determine differences between microstructure and price process between traditional and new markets. This work achieves that by reproducing parts of work by Ait-Sahalia et al. (2022), which concerns itself with stock data, and then examining the differences in results and price predictability while providing some guidance on lower bound of what can be predicted when it comes to Bitcoin’s high-frequency microstructure. The aim of the study is to inspect and describe dissimilari- ties between aspects of stock and Bitcoin microstructure and also to describe the interactions of Bitcoin microstructure variables and it’s price.
Klíčová slova: bitcoin; microstructure; price predictability; high-frequency data
Název práce: Vysokofrekvenční mikrostrukturní dynamika Bitcoinu a předvídatelnost výnosů
Autor(ka) práce: Chepelau, Andrej
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Fičura, Milan
Oponenti práce: Malinovský, Daniel
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Tato práce se zabývá tématem vysokofrekvenčnı́ mikrostruktury Bitcoinu a předvı́datelnosti jeho ceny. Toto téma bylo studováno na tradičnı́ch fi- nančnı́ch a kapitálových trzı́ch, jako jsou akcie, komodity a měny, to samé ale bohužel nelze řı́ci o kryptoměnách, protože se jedná o relativně nové aktivum. Z toho vyplı́vá nutnost pozorovat rozdı́ly mezi mikrostrukturou a cenovým procesem tradičnı́ch a nových trhů. Tato práce toho dosahuje reprodukovánı́m částı́ práce od Ait-Sahalia et al. (2022), která se zabývá ak- ciemi, a poté zkoumánı́m rozdı́lů ve výsledcı́ch a předvı́datelnosti cen. Cı́lem studie je prozkoumat a popsat odlišnosti mezi aspekty mikrostruktury akciı́ a bitcoinu a také popsat interakce mezi mikrostrukturálnı́mi proměnnými bitcoinu a jeho ceny.
Klíčová slova: bitcoin; mikrostruktura; vysokofrekvenční data; předvídatelnost ceny

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finanční inženýrství
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra bankovnictví a pojišťovnictví

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 15. 12. 2023
Datum podání práce: 13. 8. 2024
Datum obhajoby: 3. 9. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/87435/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: