Analýza ocenění akcií k datu IPO a jejich výnosnost v krátkém a dlouhém období
Autor(ka) práce:
Faller, Jan
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Pláničková, Markéta
Oponenti práce:
Jablonský, Petr
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Práce se zabývá procesem IPO a analýzou výnosnosti akcií po IPO v různých časových intervalech, zejména během prvního roku po uskutečnění veřejné nabídky akcií. Cílem je poskytnout investorům analýzu výnosnosti akcií během prvního dne obchodování a v dalších intervalech v letech 1991–2022 na rozsáhlém datovém souboru za využití statistických metod. Teoretická část se zabývá základy akciového trhu a procesem IPO. Empirická část se nejprve věnuje stanovení výzkumných otázek na základě dosavadní literatury a následně jsou hledány odpovědi na základě analyzovaných dat. Práce například hledá odpověď na to, kdy bylo v průměru nejvýhodnější prodat akcii do roka od nákupu během prvního obchodního dne s ohledem na výnos a riziko.
Klíčová slova:
Data mining; IPO; Ocenění podniku; Výnosnost akcie; NASDAQ
Název práce:
Analysis of stock performance after IPO
Autor(ka) práce:
Faller, Jan
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Pláničková, Markéta
Oponenti práce:
Jablonský, Petr
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This paper examines the IPO process and the analysis of post-IPO stock returns at various time intervals, particularly during the first year after the IPO. The objective is to provide investors with an analysis of stock returns during the first day of trading and other intervals from 1991–2022 on a large dataset using statistical methods. The theoretical part discusses the fundamentals of the stock market and the IPO process. The empirical part first sets out to establish research questions based on the existing literature and then seeks answers based on the analysed data. For example, the thesis seeks to answer when it was on average most profitable to sell a stock within a year of purchase after buying it during the first trading day with respect to return and risk.
Klíčová slova:
Company valuation; IPO; Data mining; Stock return; NASDAQ