Analýza vlivu generativní umělé inteligence na produktivitu studentů VŠE v Praze a možný dopad na hospodářství České republiky k roku 2024

Název práce: Analýza vlivu generativní umělé inteligence na produktivitu studentů VŠE v Praze a možný dopad na hospodářství České republiky k roku 2024
Autor(ka) práce: Nevosadová, Květa
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Klement, Josef
Oponenti práce: Bartůsková, Lucia
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá dopadem generativní umělé inteligence na produktivitu práce, se zaměřením na studenty Vysoké školy ekonomické v Praze v roce 2024. Teoretická část popisuje teorie hospodářského růstu, včetně významu inovací a vzdělání, a dále se zaměřuje na výhody a nevýhody užití umělé inteligence ve školství a blíže specifikuje pojem GAI. Praktická část se zabývá vývojem ChatuGPT ve světě i využitím GAI v různých sektorech ekonomiky a analýzou vybraných makroekonomických ukazatel... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: umělá inteligence; ChatGPT; hospodářský růst; generativní umělá inteligence; inovace; vzdělání; produktivita práce; studijní výsledky
Název práce: Analysis of the impact of generative artificial intelligence on the productivity of students at the University of Economics in Prague and the potential economic impact on the Czech Republic in 2024
Autor(ka) práce: Nevosadová, Květa
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Klement, Josef
Oponenti práce: Bartůsková, Lucia
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The thesis examines the impact of generative artificial intelligence on labour productivity, focusing on students at the University of Economics in Prague in 2024. The theoretical part describes theories of economic growth, including the significance of innovation and education, and further focuses on the advantages and disadvantages of using artificial intelligence in education and also provides a detailed explanation of the concept GAI. The practical part investigates the development of Ch... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: artificial intelligence; generative artificial intelligence; ChatGPT; economic growth; innovation; education; labour productivity; academic performance

Informace o studiu

Studijní program / obor: Hospodářská politika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Národohospodářská fakulta
Katedra: Katedra hospodářské a sociální politiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 3. 10. 2023
Datum podání práce: 19. 8. 2024
Datum obhajoby: 17. 9. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/85761/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: