Analýza faktorů ovlivňujících kvalitu automobilového laku s využitím metod strojového učení a systému pro kontrolu kvality EINES
| Název práce: | Analýza faktorů ovlivňujících kvalitu automobilového laku s využitím metod strojového učení a systému pro kontrolu kvality EINES |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Jiran, Jan |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Zimmermann, Pavel |
| Oponenti práce: | Vancl, Jakub |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zaměřuje na analýzu dat ze systému kontroly kvality automobilového laku EINES s cílem identifikovat faktory, které mohly ovlivnit zvýšenou kazivost laku. Hlavním cílem je vytvoření predikčních modelů pro určení počtu a umístění defektů na laku a predikci nutnosti přelakování karoserie. Součástí práce je také analýza významnosti proměnných, která identifikuje klíčové vlivy na kvalitu laku. Práce je zpracována v souladu s metodikou CRISP-DM a poukazuje na možné souvislosti mezi dostupnými daty a kvalitou lakování. |
| Klíčová slova: | Strojové učení; CRISP-DM; Kontrola kvality laku; Význam proměnných; SHAP |
| Název práce: | Analysis of Factors Influencing Automotive Paint Quality Using Machine Learning Methods and the EINES Quality Control System |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Jiran, Jan |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Zimmermann, Pavel |
| Oponenti práce: | Vancl, Jakub |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The thesis focuses on analyzing data from the EINES quality control system for automotive paint to identify factors that may have contributed to increased paint defect rates. The main goal is to develop predictive models for determining the number and location of defects and predicting the need for body repainting. The thesis also includes an analysis of variable importance to identify key influences on paint quality. The study follows the CRISP-DM methodology and highlights potential correlations between the available data and paint quality. |
| Klíčová slova: | Paint quality control; CRISP-DM; Machine Learning; Feature importance; SHAP |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data a analytika pro business |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 14. 10. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 5. 5. 2025 |
| Datum obhajoby: | 4. 6. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/89937/podrobnosti |