Využití umělé inteligence v marketingu v sektoru společností Software as a Service (SaaS)
Autor(ka) práce:
Novák, Robert
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Závodná, Lucie Sára
Oponenti práce:
Kozáková, Petra
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá vlivem umělé inteligence (AI) na marketingovou výkonnost firem působících v segmentu Business-to-Business Software-as-a-Service(B2B SaaS). Na základě systematické literární rešerše bylo formulováno pět hypotéz o tom, zda AI zlepšuje (1) cílení a segmentaci, (2) automatizaci procesů, (3) rychlost reakce na trh, (4) analýzu chování zákazníků a (5) prediktivní schopnosti. Kvantitativní šetření proběhlo formou elektronického dotazníku. Validních odpovědí poskytlo 170 marketérů, z toho 92 ze společností, které AI v marketingu již aktivně využívají. K vyhodnocení dat byly nasazeny neparametrické statistiky (Mann-Whitneyho U a Wilcoxonův test). Analýza odhalila, že ve čtyřech z pěti sledovaných oblastí se mezi firmami s AI a bez AI neprojevil statisticky významný rozdíl, výjimkou je pokročilá analýza dat, kde uživatelé AI vykazovali vyšší spokojenost. Naopak v oblasti automatizace dosáhly lepšího hodnocení podniky, které AI dosud nenasadily, což signalizuje možný útlum efektivity během rané fáze implementace. Další bariéry identifikované dotazníkem zahrnují nedostatečnou kvalitu a konsolidaci dat, nízkou vysvětlitelnost modelů a omezené dovednosti pracovníků. Zjištění naznačují, že samotná adopce AI nezaručuje vyšší marketingovou úspěšnost. Přínos se dostavuje pouze tehdy, pokud je technologie podpořena kvalitní datovou infrastrukturou, vhodným organizačním uspořádáním, systematickým vzděláváním zaměstnanců a transparentním, eticky ukotveným zacházením s uživatelskými daty.
The Use of Artificial Intelligence in Marketing in the Software as a Service (SaaS) Sector
Autor(ka) práce:
Novák, Robert
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Závodná, Lucie Sára
Oponenti práce:
Kozáková, Petra
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
The thesis examines the impact of artificial intelligence (AI) on the marketing performance of companies operating in the Business-to-Business Software-as-a-Service (B2B SaaS) segment. Based on a systematic literature review, five hypotheses were formulated regarding whether AI improves (1) targeting and segmentation, (2) process automation, (3) market responsiveness, (4) customer behavior analysis, and (5) predictive capabilities. Quantitative research was conducted through an electronic survey. A total of 170 marketers provided valid responses, including 92 from companies that already actively use AI in marketing. Non-parametric statistics (Mann-Whitney U and Wilcoxon tests) were applied to evaluate the data. The analysis revealed that in four out of five observed areas, there was no statistically significant difference between companies using AI and those not using it, with the exception of advanced data analysis, where AI users reported higher satisfaction. Conversely, in the area of automation, companies that had not yet adopted AI achieved better ratings, suggesting a possible decline in efficiency during the early phase of AI implementation. Additional barriers identified through the survey include insufficient data quality and consolidation, low explainability of models, and limited employee skills. The findings suggest that the mere adoption of AI does not guarantee higher marketing success. Benefits arise only when the technology is supported by a high-quality data infrastructure, an appropriate organizational structure, systematic employee education, and transparent, ethically grounded handling of user data.
Klíčová slova:
Artificial Intelligence; B2B SaaS Companies; Marketing; Marketing Strategies; AI Implementation