Diplomová práce se zabývá proměnou přístupů k auditu informačních systémů (IS) v kontextu digitální transformace, technologických inovací a rostoucích nároků na kybernetickou odolnost. Zaměřuje se především na praktické dopady zavádění moderních nástrojů, jako jsou umělá inteligence (AI), cloud computing či robotická procesní automatizace (RPA), a na to, jak tyto technologie ovlivňují každodenní praxi IT a bezpečnostních týmů. Praktická část práce je založena na případové studii mezinárodní maloobchodní společnosti, která se připravuje na rozšířený auditní dohled v souladu s regulatorními rámci a zároveň reaguje na technologické výzvy spojené s hybridní infrastrukturou, decentralizovaným řízením přístupů a integrací cloudových služeb. Pomocí tematické analýzy rozhovorů s analytiky z různých oddělení (IAM, data, bezpečnost) byly identifikovány čtyři klíčové oblasti: technická a organizační složitost, nedostatek znalostního přenosu, obavy z netransparentních výstupů AI nástrojů a slabá komunikace mezi expertními týmy a vedením. Výsledky ukazují, že technologie jako AI a automatizace jsou vnímány jako klíčové pro budoucnost auditu IS, nicméně jejich úspěšné zavedení závisí na odborné připravenosti týmů, dostupnosti školení a vnitrofiremní kultuře. Práce navrhuje konkrétní opatření, včetně podpory nepřetržitého auditování, rozvoje digitálních kompetencí a budování jednotné dokumentační báze. Tím přináší rámec aplikovatelný pro modernizaci auditu IS ve velkých organizacích, které čelí výzvám souvisejícím s digitalizací, bezpečností a komplexitou systémových prostředí.
Trends in the Development of Information Systems Auditing
Autor(ka) práce:
Vorobiova, Yuliia
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Svatá, Vlasta
Oponenti práce:
-
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This thesis examines the evolving approaches to information systems (IS) auditing in the context of digital transformation, technological innovation, and increasing demands for cyber resilience. It focuses primarily on the practical impact of implementing modern tools such as artificial intelligence (AI), cloud computing, and robotic process automation (RPA), and how these technologies influence the everyday practices of IT and security teams. The empirical part of the thesis is based on a case study of an international retail company preparing for expanded audit oversight in line with regulatory frameworks, while simultaneously addressing technological challenges associated with hybrid infrastructure, decentralized access management, and the integration of cloud services. Through thematic analysis of interviews with analysts from various departments (IAM, data, security), four key areas were identified: technical and organizational complexity, lack of knowledge transfer, concerns over non-transparent AI outputs, and weak communication between expert teams and management. The findings indicate that technologies such as AI and automation are seen as critical to the future of IS auditing. However, their successful implementation depends on the technical preparedness of teams, the availability of training, and the internal corporate culture. The thesis proposes concrete measures, including support for continuous auditing, development of digital competencies, and the establishment of a unified documentation base. In doing so, it provides an applicable framework for modernizing IS auditing in large organizations facing the challenges of digitalization, security, and system complexity.
Klíčová slova:
information systems audit; cybersecurity; continuous auditing; artificial intelligence in auditing; data analytics