Webový frontend pro CleverMiner
| Název práce: | Web frontend for CleverMiner |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Vala, Lukáš |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Máša, Petr |
| Oponenti práce: | Sýkora, Lukáš |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | This thesis presents the development of a web front-end for CleverMiner, a Python-based rule mining library currently used primarily in an academic setting at the Prague University of Economics and Business. The main challenge while working with CleverMiner is the fact that programming knowledge is required in order to use it, which limits it's accessibility for non-technical users. To address this issue, a web interface has been designed and implemented to bridge the gap between ordinary users and the CleverMiner library. The solution includes a REST API for back-end interaction and a pilot front-end enabling users to create and manage analysis tasks, modify parameters, and interpret results. The particular focus was on the 4ft-Miner GUHA procedure and exposing all of its functionality through the front-end. The result is a modern, accessible tool that makes rule mining with CleverMiner more approachable for a wider audience. |
| Klíčová slova: | CleverMiner; Front-end development; Association rule learning; 4ft-Miner; Data mining; GUHA method |
| Název práce: | Webový frontend pro CleverMiner |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Vala, Lukáš |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Máša, Petr |
| Oponenti práce: | Sýkora, Lukáš |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá vývojem webového front-endu pro CleverMiner, Python knihovnu umožňující dolování pravidel, která je v současnosti využívána především v akademickém prostředí na Vysoké škole ekonomické v Praze. Hlavní výzvou při práci s CleverMinerem je skutečnost, že jeho použití vyžaduje znalosti programování, což omezuje jeho dostupnost pro technicky nezkušené uživatele. K řešení tohoto problému byl navržen a implementován webový front-end, který umožňuje běžným uživatelům bez technických znalostí s knihovnou CleverMiner pracovat. Řešení zahrnuje REST API pro komunikaci s back-endem a pilotní verzi webového rozhraní, která uživatelům umožňuje vytvářet a spravovat úlohy analýzy, upravovat jejich parametry a interpretovat výsledky. Zvláštní důraz byl kladen na proceduru 4ft-Miner z rodiny metod GUHA a zpřístupnění veškeré její funkcionality prostřednictvím vytvořeného front-endu. Výsledkem je moderní nástroj, který přibližuje dolování pravidel z dat pomocí CleverMiner širšímu okruhu uživatelů. |
| Klíčová slova: | 4ft-Miner; GUHA metoda; CleverMiner; Front-end vývoj; Asociační učení pravidel; Dolování dat |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Znalostní a webové technologie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 13. 3. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 3. 5. 2025 |
| Datum obhajoby: | 11. 6. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/88028/podrobnosti |