Návrh a implementace datamartu a reportingu pro KYC proces v bankovní instituci

Název práce: Návrh a implementace datamartu a reportingu pro KYC proces v bankovní instituci
Autor(ka) práce: Haasová, Kristýna
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Maršálek, Karel
Oponenti práce: Buchal, Matěj
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Práce se zabývá návrhem a implementací KYC datamartu a souvisejícího reportingu pro KYC proces ve vybrané bankovní instituci, což je také jejím hlavním cílem. Impulsem ke zpracovávání práce byla absence jednotného datového zdroje pro oblast KYC a primárně nález ČNB, jež poukázal na nízký podíl platných KYC kontrol u klientů bankovní instituce. Pod hrozbou sankcí bylo nutné podíl platných kontrol navýšit alespoň na 95 %, což přirozeně vede k automatizaci KYC procesu, pro kterou je ovšem existence jednotného datového zdroje nutnou predispozicí. Na základě vypracované analýzy relevantní legislativy, business i technicko-datových požadavků a také bankovního prostředí z business i technické perspektivy je navržen a následně implementován KYC datamart na datové platformě Cloudera. Výstupní tabulky datamartu jsou integrovány na Risk Server (databáze pro riskové útvary banky sloužící k analýzám a jako zdroj dat pro reporting), kde je za využití nástroje SQL Server Reporting Services postaven reporting zahrnující regulatorní report pro ČNB pro monitoring plnění požadavku na platnost kontrol a KPI reporting pro sledování ukazatelů výkonnosti týmu zpracovávajícího KYC kontroly. Tyto reporty spolu s KYC datamartem představují klíčové výstupy práce. Implementace řešení umožnila automatizované oslovování některých segmentů klientů za účelem vyplnění KYC kontroly, a částečné odbavení KYC kontrol bez zásahu zaměstnanců. Výsledkem je zvýšení podílu platných KYC kontrol na 97 % a naplnění regulatorního požadavku ČNB.
Klíčová slova: KYC; bankovní instituce; datamart; ETL; reporting
Název práce: Design and Implementation of a Datamart and Reporting for the KYC Process in a Banking Institution
Autor(ka) práce: Haasová, Kristýna
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Maršálek, Karel
Oponenti práce: Buchal, Matěj
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis focuses on the design and implementation of a KYC datamart and its associated reporting to support the Know Your Client (KYC) process within a selected banking institution, which is also the main goal of the thesis. The primary motivation was the absence of a unified data source for KYC related activities, further emphasized by a finding from the Czech National Bank, which identified a low proportion of valid KYC checks among the bank’s clients. Facing potential regulatory sanctions, the institution was required to raise the share of valid KYC checks to at least 95%, which naturally necessitated the automation of the KYC process. However, such automation is only feasible with the existence of a centralized data source. Based on a thorough analysis of relevant legislation, business, technical and data requirements together with the analysis of the bank’s environment from both business and technical perspective, a KYC datamart was designed and subsequently implemented on the Cloudera data platform. The output tables of the datamart were integrated into the Risk Server (an analytical database used by the bank’s risk departments and as a source for various reports). Leveraging SQL Server Reporting Services, a reporting solution was developed that includes a regulatory report for the Czech National Bank to track compliance with regulatory requirements, as well as a KPI report for monitoring the performance of the team responsible for processing KYC checks. Together, the datamart and the reporting represent the core deliverables of this thesis. The implemented solution enabled automated outreach to specific client segments for the completion of KYC checks and allowed for partial automation of the KYC process without direct employee involvement. As a result, the share of valid KYC checks increased to 97%, successfully meeting the Czech National Bank’s regulatory requirements.
Klíčová slova: banking institution; KYC; datamart; reporting; ETL

Informace o studiu

Studijní program / obor: Data a analytika pro business
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 2. 12. 2024
Datum podání práce: 4. 5. 2025
Datum obhajoby: 2025

Soubory ke stažení

Soubory budou k dispozici až po obhajobě práce.

    Poslední aktualizace: