Optimalizace údržby výrobních strojů pomocí prediktivní analytiky a vizualizace strojových dat v reálném čase
Název práce: | Optimalizace údržby výrobních strojů pomocí prediktivní analytiky a vizualizace strojových dat v reálném čase |
---|---|
Autor(ka) práce: | Pechová, Kateřina |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Pour, Jan |
Oponenti práce: | Ševčík, Jan |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Cílem této diplomové práce je na základě teoretických poznatků zhodnotit současný stav efektivity sledování stavu strojů pro předcházení možných poruch a prostojů a navrhnout optimální řešení sledování strojových dat a prediktivní opatření pro oddělení údržby strojů na základě deskriptivní analýzy. Diplomová práce je rozdělena na část teoretickou a praktickou. Teoretická část se zaměřuje na vymezení podstaty údržby strojů, přičemž popisuje různé přístupy k údržbě, jejich charakteristiky a využití v praxi. Dále se věnuje nástrojům, které slouží k monitorování dat o provozním stavu strojů, a popisuje metody prediktivní údržby. Pozornost je věnována také využití deskriptivní analýzy, která podporuje efektivní vyhodnocování stavu zařízení a návrh vhodných opatření. Následně je provedeno hospodářské zhodnocení podniku, vymezen jeho směr podnikání a popsán hlavní problém v oblasti údržby strojů, který souvisí s nedostatečným sledováním strojových dat. Problém, který je již částečně řešen externím podnikem, je detailně popsán a specifikován tak, aby byly zřetelně patrné nedostatky, které jsou následně řešeny návrhem v reportingovém nástroji Power BI. Na základě provedeného deskriptivního zpracování dat je navrženo prediktivní opatření, které je podrobně okomentováno s ohledem na jeho další rozvoj a optimalizaci. |
Klíčová slova: | údržba; predikce; prediktory; cílové proměnné; signalizované hodnoty; condition monitoring; analýza; analytika |
Název práce: | Optimization of production machine maintenance using predictive analytics and real time machine data visualization |
---|---|
Autor(ka) práce: | Pechová, Kateřina |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Pour, Jan |
Oponenti práce: | Ševčík, Jan |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | The aim of this thesis is to evaluate the current effectiveness of monitoring machine conditions to prevent potential failures and downtimes, based on theoretical knowledge, and to propose an optimal solution for monitoring machine data and predictive measures for the machine maintenance department using descriptive analysis. The thesis is divided into a theoretical part and a practical part. The theoretical section focuses on defining the essence of machine maintenance, describing various approaches, their characteristics, and their application in practice. It also deals with tools used for monitoring machine operational data and outlines methods of predictive maintenance. Special attention is given to the use of descriptive analysis to support effective evaluation of equipment condition and the design of appropriate measures. An economic evaluation of the company is then carried out, its business direction is defined, and the main issue around machine maintenance is described, specifically the problem of insufficient monitoring of machine data. The issue, which is already partially addressed by an external company, is thoroughly analysed and specified to clearly highlight the deficiencies that are subsequently addressed through a proposed solution using the Power BI reporting tool. Based on the conducted descriptive data analysis, a predictive measure is proposed and thoroughly discussed with a focus on further development and optimization. |
Klíčová slova: | condition monitoring; analytics; maintenance; prediction; predictors; target varibles; signalled values; analyses |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Informační systémy a technologie/Business Intelligence |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 14. 6. 2024 |
---|---|
Datum podání práce: | 4. 5. 2025 |
Datum obhajoby: | 2. 6. 2025 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/88663/podrobnosti |