Datová analytika skladových zásob kamenných prodejen a eshopu
Autor(ka) práce:
Hosenseidl, Vítek
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Karkošková, Soňa
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou a implementací datové analytiky pro řízení skladových zásob pro společnost provozující kamenné prodejny i e-shop. Práce analyzuje připravenost pro nadcházející analytický projekt pomocí tříosého modelu hodnocení datové vyspělosti, který posuzuje analytickou, datovou a IT dimenzi společnosti. Na základě následného detailního prohledávání existující databázové struktury, která postrádá adekvátní dokumentaci, byl vytvořen datový model pro skladovou analytiku. Implementované řešení využívá ETL/ELT procesy pro transformaci dat. Následná vizualizace v Power BI umožňuje sledování vývoje počtu skladových zásob a jejich nákupních cen v čase a analýzu vlivu nedostupnosti zboží na jeho prodeje. Práce poskytuje cenné poznatky o překážkách analytických projektů v malých společnostech, zejména o problémech s datovou kvalitou a absencí dokumentace databáze, a nabízí praktické návrhy postupů pro jejich překonání.
Klíčová slova:
skladové zásoby; datový model; datová kvalita; tříosý model; datová analytika; Business Intelligence; Power BI; ETL/ELT
Název práce:
Inventory data analytics for a company with stores and an e-shop
Autor(ka) práce:
Hosenseidl, Vítek
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Karkošková, Soňa
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This thesis focuses on implementing data analytics for inventory management in a company operating both physical stores and an e-shop. The work analyses the current state of analytical processes within the company using a three-axis model for evaluating data maturity, which assesses the analytical, data, and IT dimensions of the organization. Based on detailed exploration of the existing database structure, which lacks adequate documentation, a dimensional data model for inventory analytics was created. The implemented solution utilizes ETL/ELT processes for data transformation and subsequent visualization in Power BI, enabling monitoring of inventory development over time, comparison of purchase prices, and analysis of the impact of product unavailability on sales. The thesis provides valuable insights into the obstacles faced by analytical projects in small companies, particularly issues with data quality and lack of documentation, and offers practical suggestions for overcoming them.
Klíčová slova:
inventory management; Business Intelligence; Power BI; data model; ETL/ELT; data quality; three-axis model; data analytics
Informace o studiu
Studijní program / obor:
Informační systémy a technologie/Business Intelligence