BI na podporu finančného riadenia v autosalóne

Název práce: BI na podporu finančného riadenia v autosalóne
Autor(ka) práce: Fritz, Dávid
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Maryška, Miloš
Oponenti práce: Hantáková, Katarína
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
Manuálne spracovanie dát pomocou v podnikoch často neumožňuje hĺbkovú analýzu a predikciu finančných trendov pre efektívne rozhodovanie. Cieľom tejto diplomovej práce je navrhnúť business intelligence riešenie pre firmu Magnum Co, zamerané na analýzu finančných dát z hlavnej účtovnej knihy. Metodika práce zahŕňala analýzu užívateľských požiadaviek, návrh a implementáciu dátového modelu vo forme dátového trhoviska, proces prípravy dát a vývoj samotného reportingového riešenia. Riešenie sa sústredí na medziročné porovnania finančných ukazovateľov a pre predikciu a hlbšiu analýzu využíva metódy, ako sú časové rady a regresná analýza. Výsledkom práce je report v nástroji Microsoft Power BI, ktorý poskytuje prehľad o finančnej výkonnosti, vizualizuje trendy a prezentuje výsledky predikcií a analýz vzťahov medzi ukazovateľmi. Záverečné užívateľské testovanie potvrdilo splnenie definovaných požiadaviek a pozitívny prínos riešenia pre informovanejšie rozhodovanie. Hlavným prínosom práce je návrh reportingového riešenia v prostredí firmy Magnum Co.
Klíčová slova: report; hlavná účtovná kniha; časové rady ; business intelligence; prediktívna analytika; dáta
Název práce: BI na podporu finančného riadenia v autosalóne
Autor(ka) práce: Fritz, Dávid
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Maryška, Miloš
Oponenti práce: Hantáková, Katarína
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
Manuální zpracování dat v podnicích často neumožňuje hloubkovou analýzu a předpověď finančních trendů pro efektivní rozhodování. Cílem této práce je navrhnout business intelligence řešení analýzy finančních dat z hlavní účetní knihy pro společnost Magnum Co. Metodika práce zahrnovala analýzu uživatelských požadavků, návrh a implementaci datového modelu v podobě datového tržiště, proces přípravy dat a vývoj samotného reportovacího řešení. Řešení se zaměřuje na meziroční porovnání finančních ukazatelů s využitím metod časových řad regresní analýzy pro predikci a hlubší analýzu. Výsledkem práce je návrh reportu v prostředí Microsoft Power BI, který poskytuje přehled o finanční výkonnosti, vizualizuje trendy a prezentuje výsledky predikcí a analýzy vztahů mezi ukazateli. Závěrečné uživatelské testování potvrdilo, že definované požadavky byly splněny a řešení pozitivně přispělo k informovanějšímu rozhodování. Hlavním přínosem práce je návrh řešení pro reporting v prostředí firmy Magnum Co.
Klíčová slova: prediktivní analytika; business intelligence; data; report; hlavní účetní kniha; časové řady
Název práce: BI to support financial management in a car dealership
Autor(ka) práce: Fritz, Dávid
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Maryška, Miloš
Oponenti práce: Hantáková, Katarína
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
Manual data processing using in enterprises often does not allow in-depth analysis and prediction of financial trends for effective decision making. The objective of this thesis is to design a business intelligence solution for a company Magnum Co. to analyze financial data from the general ledger. The methodology of the thesis included analysis of user requirements, design and implementation of a data model in the form of a data marketplace, data preparation process and development of the reporting solution itself. The solution focuses on year-over-year comparisons of financial ratios and uses methods such as time series and regression analysis for prediction and deeper analysis. The result of the work is a report in Microsoft Power BI that provides an overview of financial performance, visualizes trends and presents the results of predictions and analysis of relationships between indicators. Final user testing confirmed that the defined requirements were met and the solution positively contributed to more informed decision making. The main contribution of the thesis is the design of a reporting solution in a company Magnum Co.
Klíčová slova: time series; business intelligence; predictive analytics; data; report; general ledger

Informace o studiu

Studijní program / obor: Informační systémy a technologie/Business Intelligence
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 10. 9. 2024
Datum podání práce: 5. 5. 2025
Datum obhajoby: 2025

Soubory ke stažení

Soubory budou k dispozici až po obhajobě práce.

    Poslední aktualizace: