Prostorová analýza volebního chování v ČR
| Název práce: | Prostorová analýza volebního chování v ČR |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Lipová, Aneta |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Zouhar, Jan |
| Oponenti práce: | Lacko, Jindřich |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zabývá prostorovou analýzou volebního chování v České republice v letech 2002–2022. Zaměřuje se na volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR a volby do zastupitelstev obcí. Cílem práce je identifikovat dlouhodobé prostorové vzorce volební účasti a podpory politických stran a analyzovat jejich souvislosti s vybranými sociodemografickými a ekonomickými ukazateli. Práce rovněž dokumentuje postup zpracování otevřených dat a vytváří interaktivní dashboard využívající knihovny Leaflet a shinydashboard v jazyce R. Analýza prostorové autokorelace pomocí Moranova I umožňuje odhalit regionální soudržnost volebního chování. Výsledky přispívají k hlubšímu porozumění územním nerovnostem v politické participaci v České republice. |
| Klíčová slova: | prostorová autokorelace; volební chování; volební účast; prostorová analýza; interaktivní vizualizace |
| Název práce: | Spatial analysis of voting behavior in the Czech Republic |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Lipová, Aneta |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Zouhar, Jan |
| Oponenti práce: | Lacko, Jindřich |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor thesis deals with the spatial analysis of electoral behavior in the Czech Republic from 2002 to 2022. It focuses on elections to the Chamber of Deputies of the Parliament of the Czech Republic and municipal council elections. The aim of the thesis is to identify long-term spatial patterns of voter turnout and political party support and to analyze their relationships with selected socio-demographic and economic indicators. The thesis also documents the process of working with open data and develops an interactive dashboard using the Leaflet and shinydashboard libraries in the R programming language. Spatial autocorrelation analysis using Moran's I enables the identification of regional cohesion in voting behavior. The results contribute to a deeper understanding of territorial inequalities in political participation in the Czech Republic. |
| Klíčová slova: | interactive visualization; electoral behavior; spatial analysis; spatial autocorrelation; turnout |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data Analytics |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra ekonometrie |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 29. 11. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 11. 5. 2025 |
| Datum obhajoby: | 18. 6. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/90586/podrobnosti |