Využití velkých jazykových modelů v rámci mobilní aplikace pro podporu duševního zdraví -- pilotní případy užití

Název práce: Využití velkých jazykových modelů v rámci mobilní aplikace pro podporu duševního zdraví -- pilotní případy užití
Autor(ka) práce: Gutwirth, Jan
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Doležel, Michal
Oponenti práce: Buchalcevová, Alena
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Většina studentů prožívá nadměrnou stresovou zátěž, péče o duševní zdraví ale není dostupná všem, kteří ji potřebují. Tato bakalářská práce probírá některé z možných způsobů využití umělé inteligence a velkých jazykových modelů pro podporu duševního zdraví. U každého z příkladů se opírá o studie popisující jejich pozorované efekty, ale také možná úskalí. Na zá- kladě těchto způsobů využití jsou v práci stanoveny funkční a nefunkční požadavky, na které navazuje samotný návrh funkcí, využívajících velké jazykové modely. Dále popisuje práce celý vývojový proces, kterým se implementace zvolených funkcí řídila. Navržené funkce jsou im- plementovány do již existující aplikace MindApp, která se soustředí na podporu mentálního zdraví za pomoci meditačních a dechových cvičení. Výsledkem práce je rozšířená aplikace MindApp o nové funkcionality, využívající velké jazykové modely pro personalizovanou pod- poru duševního zdraví. Mezi přidanými funkcionalitami je také nový způsob, jak by se skrze aplikaci mohla zkoumat kvalita a dopad výstupů generovaných velkými jazykovými modely.
Klíčová slova: LLM; iOS; zdravotní stav; SwiftUI; duševní zdraví; reflexe; mobilní aplikace
Název práce: The use of large language models within a mobile app to support mental health - pilot use cases
Autor(ka) práce: Gutwirth, Jan
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Doležel, Michal
Oponenti práce: Buchalcevová, Alena
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The majority of students perceive excessive stress, however mental health care isn’t available for everyone who needs it. This bachelor’s thesis discusses possible ways of using artificial intelligence and large language models to support mental health. Each of the examples is bac- ked by studies describing its documented effects, but also its possible pitfalls. Based on these ways of use, the thesis defines a set of functional and non-functional requirements followed by the design of specific functions, which use large language models. The thesis describes the entire development process, which was followed throughout the whole implementation of the selected functions. Designed functions are implemented into an already existing mobile application called MindApp. The thesis’s results include the application MindApp extended by new functions, which use large language models for personalized mental health support. Added functions also include a new way that researchers can use to test the quality and effects of LLM-generated content.
Klíčová slova: SwiftUI; iOS; LLM; mental health; health state; mobile application; reflection

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 28. 11. 2024
Datum podání práce: 11. 5. 2025
Datum obhajoby: 2025

Soubory ke stažení

Soubory budou k dispozici až po obhajobě práce.

    Poslední aktualizace: