Návrh a vývoj prototypu automatizovaného systému pro analýzu sentimentu a významu textových odpovědí z anket o evaluaci výuky na VŠE
Autor(ka) práce:
Liaposhchenko, Kateryna
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Kučera, Jan
Oponenti práce:
Šimeček, Karel
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na návrh a vývoj prototypu automatizovaného systému pro analýzu sentimentu a významu textových odpovědí z dotazníků pro hodnocení výuky na Vysoké škole ekonomické v Praze. Cílem práce je vytvořit funkční prototyp, který umožní efektivní a přesné zpracování odpovědí studentů pomocí strojového učení а velkých jazykových modelů (LLM). Práce nejprve analyzuje současný stav znalostí v oblasti analýzy sentimentu a interpretace textu se zaměřením na nejmodernější metody. V další fázi výzkumu byly definovány požadavky na systém, kromě toho byly také vybrány a porovnány vhodné modely. Následně byl navržen a implementován prototyp, který byl testován na skutečných datech. Prototyp poskytuje uživatelsky komfortní rozhraní pro vizualizaci výsledků a možnost dalšího zpracování dat. Na závěr jsou navržena doporučení k dalšímu zdokonalení systému a k jeho možnému praktickému využití.
Klíčová slova:
zpracování přirozeného jazyka; LLM; velké jazykové modely; Analýza sentimentu
Název práce:
Prototype design and development of an automated system for sentiment analysis and meaning analysis of text responses from teaching evaluation surveys at VŠE
Autor(ka) práce:
Liaposhchenko, Kateryna
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Kučera, Jan
Oponenti práce:
Šimeček, Karel
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis focuses on the design and development of a prototype automated system for analyzing the sentiment and meaning of textual responses from questionnaires for teaching evaluation at the University of Economics in Prague. The aim of the thesis is to create a functional prototype that enables efficient and accurate processing of student responses using machine learning and large language models (LLM). The thesis first analyses the current state of knowledge in the field of sentiment analysis and text interpretation with a focus on state-of-the-art methods. In the next phase of the research, the system requirements were defined and suitable models were also selected and compared. Subsequently, a prototype was designed and implemented and tested on real data. The prototype provides a user-friendly interface for visualization of results and further data processing options. Finally, recommendations for further improvement of the system and its possible practical use are offered.
Klíčová slova:
Sentiment analysis; natural language processing; large language models; LLM