Účinnost moderních praktik kybernetických útoků využívajících sociálního inženýrství
Autor(ka) práce:
Martinů, Robin
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Kovářová, Marie
Oponenti práce:
Maryška, Miloš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce hodnotí vliv moderních praktik sociálního inženýrství na rozhodovací schopnosti potencionálních obětí rozpoznat podvodný obsah vytvořený k účelu útoku. Práce představuje historicky měnící se význam sociálního inženýrství, ale poukazuje i na jeho neměnné společné prvky v rámci socio-ekonomických politik i kybernetických útoků. Práce se též zabývá psychologickou stránkou útoků sociálního inženýrství. Prostřednictvím dotazníkového šetření práce evaluovala schopnost respondentů rozpoznat podvodný obsah odpovídající současným útokům sociálního inženýrství. Analýzou výsledků práce identifikuje faktory, které tuto schopnost ovlivňují. Za nejvlivnější faktory práce označuje věk respondenta a jeho subjektivní zkušenost s útoky generativní umělé inteligence. Zároveň z šetření vychází, že respondenti využívají k rozpoznávání podvodného obsahu neaktuální metody. V závěru se práce věnuje problematice školení prevence útoků sociálního inženýrství a doporučením pro navazující výzkum útoků sociálního inženýrství.
Klíčová slova:
Phishing; Kybernetická bezpečnost; Generativní umělá inteligence; Sociální sítě; Sociální inženýrství
Název práce:
The Effectiveness of Modern Practices in Cyber-attacks Using Social Engineering
Autor(ka) práce:
Martinů, Robin
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Kovářová, Marie
Oponenti práce:
Maryška, Miloš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis evaluates the impact of modern practices used in social engineering attacks on the ability of potential victims to distinguish fake content which was crafted for the purposes of the social engineering attack. This work presents the historically changing definition of social engineering but also emphasises the common foundations found in both its socio-economic and its cybernetic meaning. The psychological background of social engineering attacks is also adressed. A questionnaire survey was conducted to evaluate the ability of respondents to identify fake content corresponding to contemporary social engineering attacks. By analysing the responses, factors with different levels of influence were identified. Age of the respondents and their self-reported experience with social engineering attacks proved to be the most influential. The results of the survey also show that the respondents are only familiar with outdated prevention methods when it comes to social engineering attacks. The work concludes with a look at the struggles of prevention programmes and recommendations for further research into social engineering attacks.
Klíčová slova:
Social engineering; Cyber security; Phishing; Generative artificial intelligence; Social networks