Diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence v inovační metodice design thinking. Hlavním cílem je zhodnotit potenciál kombinace AI nástrojů pro exekuci této metody při tvorbě tržně úspěšných produktových propozic. V teoretické části jsou vymezeny klíčové pojmy managementu inovací, umělé inteligence a možností její aplikace v podnikatelském prostředí. Praktická část práce využívá metodu případové studie, v rámci níž byl modelový projekt vedený tradiční metodikou design thinking nahrazen procesem řízeným nástroji umělé inteligence. Studie vyhodnocovala kvalitu, podobnost a efektivitu výstupů. Výsledky ukazují, že při současné úrovni technologií není plná automatizace design thinkingu pomocí AI bez lidského dohledu ideálním řešením. Nicméně při zapojení člověka jako operátora a garanta kvality lze efektivně automatizovat první dvě fáze metodiky. Práce rovněž identifikuje vhodné nástroje pro AI design thinking a porovnává efektivitu tradičního a automatizovaného přístupu.
Klíčová slova:
umělá inteligence ; design thinking; inovace
Název práce:
The Use of Artificial Intelligence in Innovation Methodology
Autor(ka) práce:
Jindra, Tomáš
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Andera, Michal
Oponenti práce:
Vošková, Martina
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
The thesis explores the use of artificial intelligence within the innovation methodology of design thinking. The main objective is to assess the potential of combining AI tools to execute this method in creating market-successful product propositions. The theoretical part defines key concepts related to innovation management, artificial intelligence, and its application potential in business environments. The practical part employs a case study method, where a model project executed through traditional design thinking was replaced by a process driven by AI tools. The study evaluated the quality, similarity, and efficiency of the outputs. The results show that, given the current level of technology, full automation of design thinking without human oversight is not an ideal solution. However, with a human operator ensuring quality, it is possible to effectively automate the first two phases of the methodology. The thesis also identifies suitable tools for AI-driven design thinking and compares the efficiency of the traditional and automated approaches.