Práce se věnuje přípravě datasetu videí tance rumba pro aplikaci neuronových sítí v analýze a poskytování feedbacku tanečníkům. Cílem práce je generování rozsáhlého a rozmanitého datasetu tanečních videí, který bude sloužit k trénování a testování modelů neuronových sítí. Dataset je vytvářen z veřejně dostupných zdrojů, jako je YouTube, a dále doplňován o videa z natáčení provedeného za specifikovaných podmínek. Zpracování dat zahrnuje extrakci klíčových bodů tanečníků a analýzu pohybu pomocí technologií jako OpenPose. Kvalitativní hodnocení datasetu se zaměřuje na přesnost extrakce klíčových prvků a celkovou kvalitu videí. Práce také zahrnuje srovnání vytvořeného datasetu s existujícími daty v oboru taneční analýzy. Klíčové aspekty práce jsou ilustrovány na základě knihovny referencí obsahující články a knihy relevantní pro danou problematiku. Výsledkem práce je kvalitní dataset, který může být využit pro vývoj aplikace poskytující feedback tanečníkům z videa.
Creating a dataset of rumba dance videos for an application that provides feedback to dancers
Autor(ka) práce:
Krejčík, Vít
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Vadinský, Ondřej
Oponenti práce:
Berka, Petr
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis focuses on preparing a dataset of rumba dance videos for the application of neural networks in the analysis and provision of feedback to dancers. The aim of the thesis is to generate a comprehensive and diverse dataset of dance videos, which will serve for training and testing neural network models. The dataset is created from publicly available sources, such as YouTube, and further supplemented with videos from recordings conducted under specified conditions. Data processing includes the extraction of key points of dancers and the analysis of movement using technologies such as OpenPose. The qualitative evaluation of the dataset focuses on the accuracy of key element extraction and the overall quality of the videos. The thesis also includes a comparison of the created dataset with existing data in the field of dance analysis. Key aspects of the thesis are illustrated based on a library of references containing articles and books relevant to the issue. The result of the thesis is a high-quality dataset that can be used for the development of an application providing feedback to dancers from video.