Application of Machine Learning in Survival Analysis
Autor(ka) práce:
Kutukov, Nikolay
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Zimmermann, Pavel
Oponenti práce:
Štěpánek, Lubomír
Jazyk práce:
English
Abstrakt:
This bachelor thesis focuses on the application of machine learning algorithms in the domain of survival analysis. The aim is to conduct a comparative analysis between classical survival analysis approaches and modern machine learning algorithms, assessing their performance and interpretability.
Klíčová slova:
Cox Regression; Survival Analysis; Machine Learning; Random Survival Forest
Název práce:
Možnosti použití algoritmů strojového učení v oblasti analýzy přežívání
Autor(ka) práce:
Kutukov, Nikolay
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Zimmermann, Pavel
Oponenti práce:
Štěpánek, Lubomír
Jazyk práce:
English
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na aplikaci algoritmů strojového učení v oblasti analýzy přežívání. Cílem je provést srovnávací analýzu mezi klasickými přístupy k analýze přežívání a moderními algoritmy strojového učení, posoudit jejich výkon a interpretovatelnost výsledků.
Klíčová slova:
Cox Regression; Analýza Přežívaní ; Strojové Učení; Random Survival Forest