Možnosti použití algoritmů strojového učení v oblasti analýzy přežívání
| Název práce: | Application of Machine Learning in Survival Analysis |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kutukov, Nikolay |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Zimmermann, Pavel |
| Oponenti práce: | Štěpánek, Lubomír |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | This bachelor thesis focuses on the application of machine learning algorithms in the domain of survival analysis. The aim is to conduct a comparative analysis between classical survival analysis approaches and modern machine learning algorithms, assessing their performance and interpretability. |
| Klíčová slova: | Cox Regression; Survival Analysis; Machine Learning; Random Survival Forest |
| Název práce: | Možnosti použití algoritmů strojového učení v oblasti analýzy přežívání |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kutukov, Nikolay |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Zimmermann, Pavel |
| Oponenti práce: | Štěpánek, Lubomír |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zaměřuje na aplikaci algoritmů strojového učení v oblasti analýzy přežívání. Cílem je provést srovnávací analýzu mezi klasickými přístupy k analýze přežívání a moderními algoritmy strojového učení, posoudit jejich výkon a interpretovatelnost výsledků. |
| Klíčová slova: | Cox Regression; Analýza Přežívaní ; Strojové Učení; Random Survival Forest |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data Analytics |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 26. 9. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 11. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 15. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/89634/podrobnosti |