Analýza možností využití AI ve vzdělávání z pohledu studentů
Autor(ka) práce:
Šatranová, Kateřina
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Chlapek, Dušan
Oponenti práce:
Umlauf, Miroslav
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu možností využití nástrojů umělé inteligence ve vzdělávání z pohledu studentů vysokých škol. Motivací k výběru tématu byla osobní zkušenost s proměnou studijního prostředí během pandemie COVID-19, kdy se AI nástroje začaly intenzivněji využívat jako podpora samostatného učení, organizace studia i přístupu k informacím. Práce definuje základní pojmy, vytváří přehled typů nástrojů a následně porovnává pět konkrétních zástupců (ChatGPT, Duolingo, Grammarly, Excel, NotebookLM) na základě jejich funkčnosti, přínosu a schopnosti reagovat na potřeby studentů. Zvláštní důraz je kladen na nástroj Google NotebookLM. V úvodní části jsou shrnuty teoretické poznatky z odborné literatury a představeny vytvořené kategorie AI nástrojů dle jejich hlavní funkce. Praktická část práce je založena na vlastním dotazníkovém šetření mezi studenty Vysoké školy ekonomické v Praze. Na základě získaných dat byla provedena analýza, jejímž cílem bylo zjistit, jak studenti vnímají přínosy jednotlivých nástrojů, s jakými překážkami se při jejich využívání setkávají, a který z nástrojů nejlépe kombinuje očekávané výhody s eliminací hlavních obav. Výsledky ukazují, že nástroje jako Google NotebookLM mají potenciál podpořit efektivní a personalizované učení, zároveň však poukazují na potřebu metodického vedení a jasných pravidel využívání AI ve vzdělávacím prostředí.
Klíčová slova:
etika; Umělá inteligence; LMS; vzdělávání; Google NotebookLM
Název práce:
Analysis of the Possibilities of Using AI in Education
Autor(ka) práce:
Šatranová, Kateřina
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Chlapek, Dušan
Oponenti práce:
Umlauf, Miroslav
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor’s thesis focuses on analyzing the potential of artificial intelligence (AI) tools in education from the perspective of university students. The motivation for choosing this topic stems from personal experience with the transformation of the academic environment during the COVID-19 pandemic, when AI tools began to be used more intensively to support self-directed learning, study organization, and access to information. The thesis defines key concepts, provides an overview of tool categories, and subsequently compares five selected representatives (ChatGPT, Duolingo, Grammarly, Excel, and NotebookLM) based on their functionality, benefits, and ability to meet students’ needs. Special emphasis is placed on the Google NotebookLM tool. The theoretical part summarizes insights from relevant literature and introduces tool categories created according to their primary educational function. The empirical part is based on a questionnaire survey conducted among students of the University of Economics in Prague. Based on the collected data, an analysis was conducted to determine how students perceive the benefits of individual tools, what obstacles they encounter, and which tool best combines expected advantages with the ability to mitigate commonly reported concerns. The findings suggest that tools like Google NotebookLM have the potential to support effective and personalized learning, while also highlighting the need for clearer methodological guidance and usage policies regarding AI in educational settings.
Klíčová slova:
education; LMS; Google NotebookLM; Artificial intelligence; ethics