Předpověď virality zpráv na sociálních médiích
| Název práce: | Předpověď virality zpráv na sociálních médiích |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Luu, Tran Huy |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Kliegr, Tomáš |
| Oponenti práce: | Sýkora, Lukáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zabývá predikcí virality příspěvků na sociálních sítích, se zaměřením na platformu Reddit. Porozumění virálnosti je klíčové pro novináře, marketéry a tvůrce obsahu, kteří se snaží maximalizovat svůj dosah a ovlivnit veřejnou diskusi. Hlavním cílem je objevit akční pravidla, která mohou zlepšit úspěšnost příspěvků na Redditu na základě klíčových charakteristik, jako jsou vlastnosti titulku, emoční tón, načasování a doména článku. V práci zpracováváme a analyzujeme historická data z datové sady Pushshift Reddit Dataset za účelem identifikace vzorců a vytvoření praktických poznatků. Zjištění přispívají k hlubšímu pochopení online sociální dynamiky. |
| Klíčová slova: | predikce virality; Reddit; analýza sociálních médií; modelování obsahu; datová věda |
| Název práce: | Predicting the virality of social media news articles |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Luu, Tran Huy |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Kliegr, Tomáš |
| Oponenti práce: | Sýkora, Lukáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis investigates the virality of posts and its prediction on social media, focusing specifically on Reddit. Understanding virality is crucial for journalists, marketers, and content creators seeking to maximize their outreach and influence public discourse. The primary goal is to discover Action Rules to improve the success of Reddit posts based on key characteristics, including headline attributes, emotional tone, timing, and content domains. In this thesis we process and analyze historical data from the Pushshift Reddit Dataset to identify patterns and create actionable insights. The findings contribute to a broader understanding of online social dynamics. |
| Klíčová slova: | virality prediction; Reddit; social media analysis; content modeling; data science |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 19. 7. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 12. 5. 2025 |
| Datum obhajoby: | 26. 6. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/88968/podrobnosti |