Využití průmyslového internetu věcí (IIoT) při manažerském rozhodování ve výrobních procesech

Název práce: Využití průmyslového internetu věcí (IIoT) při manažerském rozhodování ve výrobních procesech
Autor(ka) práce: Ben Salem, Chiheb Ed-Dine
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Mařanová, Lucie
Oponenti práce: Mojžíš, Jan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Cílem práce je analyzovat a zhodnotit využití průmyslového internetu věcí (IIoT) ve vybraném podniku a identifikovat konkrétní přínosy a výzvy spojené s implementací této technologie a využití IIoT manažery při rozhodování. Práce se konkrétně zaměřuje na výrobní podnik na kabelové svazky GD Tunisie. Výzkum byl proveden analýzou implementace IIoT a tematickou analýzou provedených polostrukturovaných rozhovorů. Bylo zjištěno, že IIoT pomáhá managementu rychle a efektivně zasahovat, identifikovat úzká místa a kalibrovat výrobní linky. Na základě přesného časování může kalkulovat správné výrobní ceny. Díky sledováním produktivity zaměstnanců je možné zavádět kvóty na výrobu, ale zároveň férově rozdělovat bonusy za nadstandartní práci.
Klíčová slova: IIoT; průmysl 4.0; implementace; výrobní proces; manažerské rozhodování
Název práce: The use of Industrial Internet of Things (IIoT) in managerial decision-making in manufacturing processes
Autor(ka) práce: Ben Salem, Chiheb Ed-Dine
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Mařanová, Lucie
Oponenti práce: Mojžíš, Jan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The aim of this thesis is to analyze and evaluate the use of the Industrial Internet of Things (IIoT) in a selected company and to identify specific benefits and challenges associated with the implementation of this technology, as well as the use of IIoT by managers in decision-making. The thesis specifically focuses on the cable harness manufacturing company GD Tunisie. The research was conducted through an analysis of the IIoT implementation and a thematic analysis of semi-structured interviews. It was found that IIoT helps management to respond quickly and efficiently, identify bottlenecks, and calibrate production lines. Based on precise timing, it enables the calculation of accurate production costs. By monitoring employee productivity, it is possible to introduce production quotas while also fairly distributing bonuses for outstanding performance.
Klíčová slova: IIoT; managerial decision-making; industry 4.0; implementation; manufacturing process

Informace o studiu

Studijní program / obor: Podniková ekonomika a management
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta podnikohospodářská
Katedra: Katedra managementu

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 18. 1. 2025
Datum podání práce: 14. 5. 2025
Datum obhajoby: 2025

Soubory ke stažení

Soubory budou k dispozici až po obhajobě práce.

    Poslední aktualizace: