Optimalizace řízení stavu zásob s důrazem na pojistnou zásobu ve vybraném podniku
Autor(ka) práce:
Nikolaeva, Anastasiia
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Jirsák, Petr
Oponenti práce:
-
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací řízení zásob ve společnosti působící v sektoru rychloobrátkového zboží (FMCG), a to se zvláštním důrazem na pojistnou zásobu a přesnost plánování poptávky. V teoretické části jsou představeny klíčové pojmy a nástroje v oblasti řízení zásob, jako jsou ABC- a XYZ-analýza, hodnocení forecast accuracy a BIAS. Praktická část analyzuje současný stav ve vybraném podniku, porovnává interní segmentaci produktů se segmentací získanou na základě datové analýzy a posuzuje vliv nepřesností ve forecastech na výši pojistné zásoby a zatížení skladových kapacit. Dále se věnuje nákupnímu chování zákazníků a jejich vlivu na přesnost předpovědi poptávky. Výsledky analýz jsou shrnuty v závěru spolu s návrhem konkrétních doporučení pro efektivnější plánování zásob a zlepšení spolupráce mezi odděleními podílejícími se na plánování poptávky.
Optimization of inventory management in a selected company with emphasis on safety stock
Autor(ka) práce:
Nikolaeva, Anastasiia
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Jirsák, Petr
Oponenti práce:
-
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This diploma thesis focuses on the optimization of inventory management in a company operating in the fast-moving consumer goods (FMCG) sector, with particular emphasis on safety stock and demand planning accuracy. The theoretical framework introduces key concepts and tools such as ABC and XYZ analysis, forecast accuracy, and BIAS evaluation. The analytical part examines the current state of inventory management in the selected company, comparing the internal product segmentation with segmentation derived from data analysis. It also assesses the impact of forecast inaccuracies on safety stock levels and warehouse capacity utilization. Furthermore, the thesis investigates customer purchasing behavior and its influence on forecast accuracy. The findings are summarized in the conclusion, along with specific recommendations for more efficient inventory planning and improved collaboration between departments involved in the demand planning process.