Inovace v pojišťovnictví pomocí AI
| Název práce: | Inovace v pojišťovnictví pomocí AI |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Tóth, Daniel |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Mareš, Jan |
| Oponenti práce: | Tahal, Radek |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Umělá inteligence (AI) hraje stále významnější roli v inovacích pojišťovnictví, kde přináší automatizaci, personalizaci služeb a optimalizaci procesů. Tato bakalářská práce analyzuje, jakým způsobem AI ovlivňuje pojišťovací sektor, jaké přináší příležitosti a jakým výzvám čelí firmy při jejím zavádění. V teoretické části práce jsou představeny klíčové technologie AI využívané v pojišťovnictví, včetně strojového učení, zpracování přirozeného jazyka a robotické automatizace procesů. Dále jsou diskutovány hlavní výhody implementace AI, jako je zrychlení likvidace škod, přesnější analýza rizik a snížení provozních nákladů. Pozornost je věnována také etickým, právním a bezpečnostním rizikům spojeným s využíváním AI. Praktická část práce se zaměřuje na výzkum vnímání AI mezi zaměstnanci pojišťoven prostřednictvím dotazníkového šetření a rozhovorů s odborníky vybrané pojišťovny. Výsledky ukazují rozdílné přístupy k adopci AI, bariéry jejího zavádění a očekávání do budoucna. Na základě zjištěných dat je provedena SWOT analýza a prezentovány konkrétní příklady úspěšných i problematických implementací AI v pojišťovacím sektoru. Závěrem práce poskytuje doporučení pro efektivní zavádění AI v pojišťovnictví a hodnotí její budoucí roli v sektoru. |
| Klíčová slova: | Umělá inteligence; AI; inovace; pojišťovnictví; automatizace; implementace |
| Název práce: | Innovation in Insurance through AI |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Tóth, Daniel |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Mareš, Jan |
| Oponenti práce: | Tahal, Radek |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Artificial intelligence is playing an increasingly significant role in insurance industry innovations, bringing automation, service personalization, and process optimization. This bachelor's thesis analyzes how AI is transforming the insurance sector, the opportunities it presents, and the challenges firms face in its implementation. The theoretical part of the thesis introduces key AI technologies used in the insurance sector, including machine learning, natural language processing, and robotic process automation. It further discusses the main advantages of AI adoption, such as faster claims processing, more accurate risk analysis, and lower operational costs. Additionally, attention is given to ethical, legal, and security risks associated with AI implementation. The practical part of the study focuses on research into AI perception among insurance employees through a survey and expert interviews at a selected insurance company. The findings reveal different approaches to AI adoption, the barriers companies encounter, and expectations for the future. Based on the collected data, a SWOT analysis is conducted, and examples of both successful and problematic AI implementations in the insurance sector are presented. The thesis concludes with recommendations for the effective adoption of AI in insurance and evaluates its future role in the sector. |
| Klíčová slova: | innovation; automation; implementation; AI; Artificial intelligence; insurance |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Podniková ekonomika a management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta podnikohospodářská |
| Katedra: | Katedra podnikání |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 15. 1. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 14. 5. 2025 |
| Datum obhajoby: | 9. 6. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/91451/podrobnosti |