Strategická implementace AI agentů v poradenství: Praktické využití a obchodní přínosy

Tato diplomová práce zkoumá strategickou implementaci AI agentů v poradenských společnostech se zaměřením na interní oblasti využití, související obchodní přínosy, výzvy a strategické přístupy. Pomocí kvalitativní metodologie bylo v dubnu 2025 uskutečněno sedm polostrukturovaných rozhovorů s odborníky z praxe, šest proběhlo prostřednictvím Microsoft Teams a jeden v kanceláři respondenta. Získaná data byla transkribována, kódována pomocí softwaru MAXQDA a tematicky analyzována. Výzkum ukázal, že AI agenti jsou v současnosti využíváni především k automatizaci opakujících se činností, jako je rešerše, zpracování dat či tvorba dokumentů, což přináší výrazné zefektivnění práce. Mezi hlavní výzvy implementace patří kvalita a dostupnost dat, lidské faktory, jako je míra přijetí technologie a nedostatek dovedností, technická omezení a obavy klientů. Strategické přístupy se různí – za nejvýhodnější se však jeví hybridní modely, které kombinují interní vývoj s externími dodavateli. Na základě názorů respondentů práce dochází k závěru, že úspěšné zavádění AI agentů v poradenských firmách vyžaduje důraz na připravenost dat, investice do školení, efektivní řízení organizačních změn a zachování důvěry klientů.