Vývoj umělé inteligence v účetnictví
Název práce: | Vývoj umělé inteligence v účetnictví |
---|---|
Autor(ka) práce: | Janečková, Monika |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Křivanec, Oto |
Oponenti práce: | Kučera, Martin |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Diplomová práce je zaměřená na vývoj a využívání umělé inteligence účetními jednotkami. První část je zaměřena na historii účetnictví a umělé inteligence, současně jsou uvedeny požadavky na elektronické účetní doklady a záznamy. Následně jsou popsány možnosti využívání umělé inteligence, její silné a slabé stránky. Ve druhé části práce jsou shrnuty výsledky získané z dotazníkového šetření. Výsledky ukázaly, že k implementaci nejvíce inklinují technologické společnosti sídlící ve větších městech a nejvíce ji využívají k automatizaci rutinních úloh. Jako její hlavní výhodu považují schopnost detekovat chyby a upozorňovat na neobvyklé transakce. Naopak její nevýhodou jsou omezené vědomosti či bezpečnostní rizika. Avšak i přesto je umělá inteligence považována jako perspektivní nástroj do budoucna. |
Klíčová slova: | umělá inteligence; automatizace; vývoj; moderní technologie; účetnictví; vytěžování |
Název práce: | The Development of Artificial Intelligence in Accounting |
---|---|
Autor(ka) práce: | Janečková, Monika |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Křivanec, Oto |
Oponenti práce: | Kučera, Martin |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | The thesis focuses on the development and use of artificial intelligence by accounting entities. The first part examines the history of accounting and artificial intelligence while outlining the requirements for electronic accounting documents and records. It then discusses the possible applications of AI, along with its strengths and weaknesses. The second part presents the results of a questionnaire survey. The findings indicate that technology companies based in larger cities are the most inclined to implement AI, primarily using it to automate routine tasks. Its main advantage is its ability to detect errors and identify unusual transactions. On the other hand, the most mentioned disadvantages include limited knowledge and security risks. Nevertheless, artificial intelligence is considered as a promising tool for the future. |
Klíčová slova: | data extraction; automation; accounting; development; artificial intelligence; modern technologies |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Účetnictví a finanční řízení podniku |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta financí a účetnictví |
Katedra: | Katedra finančního účetnictví a auditingu |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 15. 11. 2024 |
---|---|
Datum podání práce: | 21. 5. 2025 |
Datum obhajoby: | 16. 6. 2025 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/90368/podrobnosti |