Analýza obchodního modelu a datové infrastruktury pro digitální zpracování odborných knih: případová studie Study Buddy
| Název práce: | Analýza obchodního modelu a datové infrastruktury pro digitální zpracování odborných knih: případová studie Study Buddy |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Sklenička, Martin |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Stránský, Jakub |
| Oponenti práce: | Umlauf, Miroslav |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá analýzou obchodního modelu a datové infrastruktury systému Study Buddy – AI asistenta pro podporu studia na vysokých školách. Cílem práce je navrhnout udržitelný a technologicky proveditelný model distribuce odborných knih prostřednictvím umělé inteligence, který zohlední jak potřeby studentů, tak požadavky nakladatelství. V teoretické části jsou popsány současné trendy využití AI ve vzdělávání, přístupy k distribuci digitální literatury a obchodní modely dostupné na trhu. Praktická část zahrnuje návrh architektury systému Study Buddy postaveného na platformě Microsoft Azure, analýzu preferencí uživatelů prostřednictvím dotazníkového šetření a srovnání konkurenčních AI nástrojů. Mimo jiné je v práci popsán návrh obchodního modelu, který je kombinací freemium přístupu a časově omezeného půjčování knih. Práce dospívá k návrhu technologicky i ekonomicky udržitelného řešení, které dokáže efektivně propojit zájmy studentů i nakladatelství. Díky kombinaci architektury založené na službách Microsoft Azure, datové analytiky a zpětné vazby od cílových uživatelů vzniká koncept, který může reálně přispět k modernizaci digitální distribuce odborných knih na univerzitách. |
| Klíčová slova: | umělá inteligence; vzdělávání; AI knihovna; digitální knihy; chatbot; Study Buddy; obchodní model; marketplace; Microsoft Azure |
| Název práce: | Analysis of the Business Model and Data Infrastructure for the Digital Processing of Academic Books: A Case Study of Study Buddy |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Sklenička, Martin |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Stránský, Jakub |
| Oponenti práce: | Umlauf, Miroslav |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This Master’s thesis focuses on the analysis of the business model and data infrastructure of Study Buddy – an AI assistant designed to support university-level learning. The objective of the thesis is to propose a sustainable and technologically feasible model for the distribution of academic books using artificial intelligence, taking into account both student needs and publisher requirements. The theoretical part outlines current trends in the use of AI in education, various approaches to digital literature distribution, and the business models currently available on the market. The practical part includes the design of the Study Buddy system architecture based on the Microsoft Azure platform, an analysis of user preferences through a questionnaire survey, and a comparison of competing AI tools. The thesis also presents a business model proposal that combines the freemium approach with time-limited book rentals. The outcome of the thesis is a technologically and economically viable solution that effectively connects the interests of students and publishers. By combining Microsoft Azure-based architecture, data analytics, and user feedback, the proposed concept has the potential to significantly contribute to the modernization of academic book distribution in higher education. |
| Klíčová slova: | marketplace; chatbot; Microsoft Azure; Study Buddy; education; digital books; business model; artificial intelligence; AI library |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data a analytika pro business |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 24. 4. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 15. 6. 2025 |
| Datum obhajoby: | 16. 1. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/92197/podrobnosti |