Návrh a reporting dodatečného ztotožnění klientů v pojišťovně
Autor(ka) práce:
Kubata, Jan
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Novotný, Ota
Oponenti práce:
Pavlica, Tomáš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se primárně zabývá problematikou ztotožňování klientů v pojišťovnictví. Hlavním cílem je navrhnout a implementovat reportingové řešení, které umožní efektivní správu a monitoring neztotožněných klientů, včetně problémů spojených s tímto procesem. Reportingové řešení se skládá z několika fází, mezi něž patří analýza stávajících dat v datovém skladu, následné zpracování a transformace dat do formátu, který je vhodný pro Business Intelligence datový model a závěrečné nahrání dat do vizualizačního nástroje Microsoft Power BI, ve kterém je vytvořen samotný report. Součástí řešení je také pilotní a testovací návrh procesu, který by potenciálně mohl sloužit ve formě aplikace jako možnost dodatečného prohledání stávajícího souboru klientů a případné ztotožnění neztotožněného klienta na základě podobnosti za pomoci různých metod a přístupů. V návaznosti na testované metody je provedeno celkové vyhodnocení výsledků z hlediska jejich přesnosti a praktického využití v kontextu této problematiky. Celé řešení poskytuje základní rámec, díky kterému může pojišťovna efektivně zlepšit proces identifikace klientů, minimalizovat chyby způsobené neúplnými či nekonzistentními daty a optimalizovat zákaznické služby. Výsledky práce zároveň poukazují na možné využití pokročilých matematických metod, včetně strojového učení, pro další rozvoj a zefektivnění procesů v tradiční společnosti.
Klíčová slova:
reportingové řešení; strojové učení; Microsoft Power BI; Python; Ztotožňování klientů
Název práce:
Proposal and reporting of additional identification of clients in the insurance company
Autor(ka) práce:
Kubata, Jan
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Novotný, Ota
Oponenti práce:
Pavlica, Tomáš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
The thesis primarily deals with the issue of client identification in the insurance industry. The main objective is to design and implement a reporting solution that will enable effective management and monitoring of unidentified clients, including the problems associated with this process. The reporting solution consists of several phases, including analysis of existing data in the data warehouse, subsequent processing and transformation of the data into a format suitable for a Business Intelligence data model and final upload of the data into the Microsoft Power BI visualization tool, where the report itself is created. The solution also includes a pilot and test design of the process, which could potentially be used in the form of an application as an option to additionally scan the existing set of clients and possibly identify an unidentified client based on similarities using different methods and approaches. Following the tested methods, an overall evaluation of the results in terms of their accuracy and practical application in the context of this issue is performed. The overall solution provides a basic framework through which an insurance company can effectively improve the client identification process, minimize errors caused by incomplete or inconsistent data, and optimize customer service. The results of the work also highlight the potential use of advanced mathematical methods, including machine learning, to further develop and streamline processes in a traditional company.
Klíčová slova:
machine learning; Microsoft Power BI; Python; reporting solutions; Client identification