Srovnávací studie nástrojů umělé inteligence pro podporu investičního rozhodování
Název práce: | Comparative Study of Chat GPT and traditional algorithms for Supporting Investment Decision Making |
---|---|
Autor(ka) práce: | Petráň, Adam |
Typ práce: | Bachelor thesis |
Vedoucí práce: | Sabolovič, Mojmír |
Oponenti práce: | Kšír, Otakar |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | The thesis explores ChatGPT-4o capabilities in financial portfolio management, using the FTSE 100 Index as a benchmark, and com-pares its performance to traditional methods like Mean-Variance Op-timization and Hierarchical Risk Parity. ChatGPT demonstrated strong stock selection skills, often outperforming the FTSE 100 In-dex, but faced challenges in precise weight allocation and data transparency. The findings underscore AI's potential as a comple-mentary tool in finance while highlighting the need for human oversight, with future research focusing on improving these limita-tions and assessing long-term applications. |
Klíčová slova: | ChatGPT 4o; Portfolio Management; FTSE 100 Index; Artificial Intelligence |
Název práce: | Srovnávací studie nástrojů umělé inteligence pro podporu investičního rozhodování |
---|---|
Autor(ka) práce: | Petráň, Adam |
Typ práce: | Bakalářská práce |
Vedoucí práce: | Sabolovič, Mojmír |
Oponenti práce: | Kšír, Otakar |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | Práce zkoumá možnosti ChatGPT-4o při správě finančního portfolia na základě indexu FTSE 100 a porovnává jeho výkonnost s tradičními metodami, jako je optimalizace střední hodnoty a hierarchická parita rizika. ChatGPT prokázal dobré schopnosti výběru akcií, často překonával index FTSE 100, ale potýkal se s problémy v oblasti přesného přidělování vah a transparentnosti dat. Zjištění podtrhují potenciál umělé inteligence jako doplňkového nástroje ve financích a zároveň zdůrazňují potřebu lidského dohledu, přičemž budoucí výzkum se zaměří na zlepšení těchto omezení a posouzení dlouhodobých aplikací. |
Klíčová slova: | ChatGPT 4o; Portfolio management; FTSE 100 Index; Umělá inteligence |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Management |
---|---|
Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Bc. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta managementu |
Katedra: | Katedra managementu |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 24. 6. 2022 |
---|---|
Datum podání práce: | 30. 6. 2025 |
Datum obhajoby: | 27. 8. 2025 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/82003/podrobnosti |