Comparative Study of Chat GPT and traditional algorithms for Supporting Investment Decision Making
Autor(ka) práce:
Petráň, Adam
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Sabolovič, Mojmír
Oponenti práce:
Kšír, Otakar
Jazyk práce:
English
Abstrakt:
The thesis explores ChatGPT-4o capabilities in financial portfolio management, using the FTSE 100 Index as a benchmark, and com-pares its performance to traditional methods like Mean-Variance Op-timization and Hierarchical Risk Parity. ChatGPT demonstrated strong stock selection skills, often outperforming the FTSE 100 In-dex, but faced challenges in precise weight allocation and data transparency. The findings underscore AI's potential as a comple-mentary tool in finance while highlighting the need for human oversight, with future research focusing on improving these limita-tions and assessing long-term applications.
Srovnávací studie nástrojů umělé inteligence pro podporu investičního rozhodování
Autor(ka) práce:
Petráň, Adam
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Sabolovič, Mojmír
Oponenti práce:
Kšír, Otakar
Jazyk práce:
English
Abstrakt:
Práce zkoumá možnosti ChatGPT-4o při správě finančního portfolia na základě indexu FTSE 100 a porovnává jeho výkonnost s tradičními metodami, jako je optimalizace střední hodnoty a hierarchická parita rizika. ChatGPT prokázal dobré schopnosti výběru akcií, často překonával index FTSE 100, ale potýkal se s problémy v oblasti přesného přidělování vah a transparentnosti dat. Zjištění podtrhují potenciál umělé inteligence jako doplňkového nástroje ve financích a zároveň zdůrazňují potřebu lidského dohledu, přičemž budoucí výzkum se zaměří na zlepšení těchto omezení a posouzení dlouhodobých aplikací.