Role umělé inteligence a strojového učení v transformaci doručování na poslední míli
| Název práce: | The role of AI and ML in transforming last mile delivery |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Xoxi, Ejona |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Jirsák, Petr |
| Oponenti práce: | Martínez, Felipe |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | This paper aims to explore the prospective of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) adaptation in LMD. AI technologies are used in LMD to address the current issues that the industry is facing and to improve efficiency. This research aims to investigate the current AI technologies that are prevailing in adaptation, the user experience, and the benefits gained from their use. The study uses a mixed-methods approach that includes a mix of qualitative research through semi-structured interviews and quantitative research through a survey. The research has been conducted among the Philippines and the Czech Republic professionals’ working in LMD. The results of interviews and the survey for each country were analyzed and used to compare points of similarity and difference. In order to understand best practices and gaps that provide additional value to this thesis research. |
| Klíčová slova: | Last mile delivery (LMD); Artificial Intelligence (AI); Machine Learning (ML); challenges; applications |
| Název práce: | Role umělé inteligence a strojového učení v transformaci doručování na poslední míli |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Xoxi, Ejona |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Jirsák, Petr |
| Oponenti práce: | Martínez, Felipe |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Cílem tohoto článku je prozkoumat možnosti využití umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) v LMD. Technologie AI se v LMD používají k řešení aktuálních problémů, kterým čelí tento průmysl, a ke zvýšení efektivity. Cílem tohoto výzkumu je prozkoumat aktuální technologie AI, které se v této oblasti nejčastěji používají, uživatelské zkušenosti a výhody plynoucí z jejich použití. Studie využívá kombinovanou metodiku, která zahrnuje kvalitativní výzkum prostřednictvím polostrukturovaných rozhovorů a kvantitativní výzkum prostřednictvím dotazníku. Výzkum byl proveden mezi profesionály z Filipín a České republiky, kteří pracují v oblasti LMD. Výsledky rozhovorů a průzkumu pro každou zemi byly analyzovány a použity k porovnání podobností a rozdílů. Cílem bylo porozumět osvědčeným postupům a mezerám, které poskytují přidanou hodnotu pro tuto výzkumnou práci. Translated with DeepL.com (free version) |
| Klíčová slova: | umělá inteligence (AI); strojové učení (ML); výzvy; aplikace; Doručení na poslední míli (LMD) |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta podnikohospodářská |
| Katedra: | Katedra logistiky |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 27. 11. 2023 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 20. 8. 2025 |
| Datum obhajoby: | 10. 9. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/86680/podrobnosti |