Identifikace společných trendů v datech cestovního ruchu
Autor(ka) práce:
Shalauka, Tatsiana
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Malec, Lukáš
Oponenti práce:
Šimpach, Ondřej
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Cílem této diplomové práce je identifikovat společné trendy ve vývoji počtu přenocování v cestovním ruchu devíti evropských zemí – Německa, Švýcarska, Rakouska, Slovinska, Lichtenštejnska, Česka, Polska, Slovenska a Maďarska – a posoudit vliv klíčových makroekonomických faktorů, mezi něž patří reálný HDP na obyvatele, míra nezaměstnanosti a index finančního napětí, na dynamiku těchto časových řad. Analýza se zaměřuje jak na absolutní hodnoty počtu přenocování, tak na jejich krátkodobé změny vyjádřené pomocí prvních diferencí, a využívá dva modely dynamické faktorové analýzy: variantu bez zahrnutí makroekonomických kovariátů a model rozšířený o uvedené kovariáty. Okrajově jsou prezentovány také výsledky založené na nestandardizovaných datech a na odlišné specifikaci kovariační matice chybové složky.Modely dynamické faktorové analýzy umožňují identifikovat latentní faktory popisující společnou dynamiku vývoje počtu přenocování napříč sledovanými zeměmi a vyhodnotit faktorové zátěže, které ukazují míru napojení jednotlivých států na společný trend. Začlenění makroekonomických kovariátů umožňuje lépe porozumět tomu, nakolik tyto proměnné ovlivňují tvar latentních faktorů a celkový modelový fit. Modely jsou odhadovány metodami Kalman Expectation–Maximization a Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shann a práce dále porovnává různé specifikace kovariační struktury chyb.Pro doplnění jsou výsledky interpretovány i ve vztahu ke krátkodobým výkyvům a rozdílům mezi jednotlivými zeměmi. Získané latentní proměnné zachycují zejména oživení po roce 2009, stabilizaci před rokem 2019, výrazný propad způsobený pandemií COVID-19 a následný návrat turistické aktivity. Výsledky zároveň odhalují specifické dynamiky zejména ve Švýcarsku a Lichtenštejnsku, které se od hlavního regionálního trendu odchylují vlivem vlastních strukturálních podmínek cestovního ruchu.
Klíčová slova:
Počet přenocování; Cestovní ruch; Makroekonomie; Dynamická faktorová analýza
Název práce:
Identifying common trends in tourism data
Autor(ka) práce:
Shalauka, Tatsiana
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Malec, Lukáš
Oponenti práce:
Šimpach, Ondřej
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
The aim of this thesis is to identify common trends in the development of the number of overnight stays in tourism in nine European countries – Germany, Switzerland, Austria, Slovenia, Liechtenstein, the Czech Republic, Poland, Slovakia and Hungary – and to assess the influence of key macroeconomic factors, including real GDP per capita, the unemployment rate and the financial stress index, on the dynamics of these time series. The analysis focuses on both the absolute values of the number of overnight stays and their short-term changes expressed using first differences, and uses two dynamic factor analysis models: a variant without the inclusion of macroeconomic covariates and a model extended by the mentioned covariates. Results based on non-standardized data and a different specification of the covariance matrix of the error component are also presented in the margins. Dynamic factor analysis models allow the identification of latent factors describing the common dynamics of the development of the number of overnight stays across the monitored countries and the evaluation of factor loadings that show the degree of connection of individual countries to the common trend. The inclusion of macroeconomic covariates allows for a better understanding of the extent to which these variables influence the shape of the latent factors and the overall model fit. The models are estimated using the Kalman Expectation–Maximization and Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shann methods, and the paper further compares different specifications of the covariance error structure. To complement this, the results are also interpreted in relation to short-term fluctuations and differences between individual countries. The obtained latent variables capture in particular the recovery after 2009, the stabilization before 2019, the significant decline caused by the COVID-19 pandemic, and the subsequent return of tourism activity. At the same time, the results reveal specific dynamics, especially in Switzerland and Liechtenstein, which deviate from the main regional trend due to the structural conditions of tourism itself.
Klíčová slova:
Dynamic factor analysis; Number of overnight stays; Tourism; Macroeconomics