Datově řízená prevence střetů se zvěří v České republice
Autor(ka) práce:
Hochmal, Vít
Typ práce:
Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání
Vedoucí práce:
Potančok, Martin
Oponenti práce:
Zimmermann, Pavel
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Střety vozidel se zvěří (Wildlife-Vehicle Collisions, WVC) představují v České republice rostoucí problém s významnými dopady na bezpečnost silničního provozu, ekonomiku i biodiverzitu. Práce zasazuje WVC do světového a evropského kontextu a ukazuje, že se nejedná o nahodilý jev, ale o riziko s jasnou prostorovou a časovou strukturou.¨ Cílem práce je vytvořit daty podložený business case pro strategické investice do prevence střetů se zvěří v České republice. Na základě statistik Policie ČR jsou v období 2018–2024 analyzovány časoprostorové vzorce nehodovosti a kvantifikována míra koncentrace rizika. Metodika využívá ETL proces pro extrakci dat, kernelovou hustotní odhadovou metodu KDE+ pro identifikaci shluků nehod, mřížku 5×5 km a ukazatele typu Lorenzovy křivky, Giniho koeficientu a indexu HHI pro měření koncentrace. Analýza potvrzuje silnou prostorovou koncentraci střetů se zvěří: relativně malá část silniční sítě generuje disproporčně vysoký podíl nehod a vytváří stabilní síť hotspotů, které se opakovaně vyskytují napříč lety. Z časového hlediska se ukazuje shoda se známými biologickými a dopravními vzorci – sezónní vrcholy na jaře a na podzim a denní maxima zejména v období soumraku a svítání. Na základě těchto výsledků práce navrhuje postup výběru vhodných úseků pro instalaci migračních opatření (např. pachové ohradníky) a hodnotí jejich efektivitu pomocí modelové analýzy nákladů a přínosů. Samostatná kapitola je věnována možnostem financování prostřednictvím Fondu zábrany škod (FZŠ) a popisu metodického postupu pro přípravu úspěšné žádosti. Závěrem je formulován business case, který ukazuje, že cílená prevence na omezeném počtu nejrizikovějších úseků může být ekonomicky efektivní a současně přináší významný bezpečnostní a ekologický přínos.
Data-Driven Mitigation of Wildlife–Vehicle Collisions in the Czech Republic
Autor(ka) práce:
Hochmal, Vít
Typ práce:
Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání
Vedoucí práce:
Potančok, Martin
Oponenti práce:
Zimmermann, Pavel
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Wildlife-vehicle collisions (WVC) represent a growing problem in the Czech Republic, with significant impacts on road safety, economic losses and biodiversity. This thesis places WVC in the global and European context and demonstrates that collisions with wildlife are not purely random events, but a form of risk with a distinct spatial and temporal structure. The main objective of the thesis is to develop a data-driven business case for strategic investments in WVC prevention in the Czech Republic. Using Czech Police accident statistics the study analyses spatio-temporal patterns of WVC for the period 2018–2024 and quantifies the degree of risk concentration. The methodology is based on a consolidated ETL process, the KDE+ kernel density estimation tool for identifying collision clusters, a 5×5 km grid and concentration measures such as Lorenz curves, the Gini coefficient and the Herfindahl-Hirschman index. The analysis confirms a strong spatial concentration of WVC: a relatively small share of the road network generates a disproportionately high share of collisions and forms a stable network of hotspots recurring over multiple years. In temporal terms, the results are consistent with known biological and traffic patterns, with seasonal peaks in spring and autumn and daily maxima around dusk and dawn. Building on these findings, the thesis proposes a procedure for selecting suitable road sections for mitigation measures (e.g. olfactory repellents) and evaluates their effectiveness using model-based cost–benefit analysis. A separate chapter focuses on funding options through the Czech motor insurers’ Fund for the Prevention of Damage (Fond zábrany škod) and outlines a practical methodology for preparing successful project applications. Finally, the thesis formulates a business case showing that targeted prevention on a limited number of high-risk sections can be economically efficient while delivering substantial road safety and ecological benefits.
Klíčová slova:
Wildlife-vehicle collisions; road safety; spatial analysis; KDE+; hotspots; cost–benefit analysis; Fund for the Prevention of Damage