Optimalizace procesů sběru a zpracování osobních dat v humanitární organizaci: případová studie datových toků
| Název práce: | Optimalizace procesů sběru a zpracování osobních dat v humanitární organizaci: případová studie datových toků |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Valík, Jan |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Přibyl, Vladimír |
| Oponenti práce: | Černá, Anna |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Práce se zabývá optimalizací procesů sběru a zpracování osobních dat v humanitární organizaci. Cílem je na základě analytického vyhodno- cení datových toků identifikovat slabá místa a navrhnout opatření ke zvýšení efektivity, kvality a bezpečnosti – bez přístupu k osobním úda- jům. Teoretický rámec tvoří zásady GDPR (zejména účelové omezení, minimalizace a „privacy by design“) a humanitární „data responsibi- lity“ dle ICRC/OCHA/IASC. Metodicky je použit process mapping, data flow analysis a gap analysis vůči uvedeným standardům. Výsledkem jsou návrhy na sjednocení postupů, omezení duplicit a zavedení vali- dačních a kontrolních mechanismů; v diskusi je posouzena jejich uplatnitelnost a přínos pro compliance a etiku. |
| Klíčová slova: | osobní data; neziskový sektor; humanitární pomoc; datové toky |
| Název práce: | Optimization of Personal Data Collection and Processing Processes in a Humanitarian Organization: A Case Study of Data Flows |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Valík, Jan |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Přibyl, Vladimír |
| Oponenti práce: | Černá, Anna |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis focuses on the optimization of personal data collection and processing processes in a humanitarian organization. Its aim is to identify weaknesses in data flows through analytical evaluation and to propose measures to improve efficiency, quality, and security, without accessing personal data. The theoretical framework is based on the principles of the GDPR, especially purpose limitation, data minimization, and privacy by design, as well as on the humanitarian concept of data responsibility as defined by the ICRC, OCHA, and IASC. The methodology combines process mapping, data flow analysis, and gap analysis against these standards. The results include proposals for harmonizing procedures, reducing duplication, and introducing validation and control mechanisms. Their applicability and contribution to compliance and ethics are subsequently discussed. |
| Klíčová slova: | personal data; non-profit sector; humanitarian aid; data flows |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta managementu |
| Katedra: | Katedra datové analytiky |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 26. 3. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 21. 4. 2026 |
| Datum obhajoby: | 8. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/92022/podrobnosti |