Optimalizace procesů sběru a zpracování osobních dat v humanitární organizaci: případová studie datových toků

Název práce: Optimalizace procesů sběru a zpracování osobních dat v humanitární organizaci: případová studie datových toků
Autor(ka) práce: Valík, Jan
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Přibyl, Vladimír
Oponenti práce: Černá, Anna
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Práce se zabývá optimalizací procesů sběru a zpracování osobních dat v humanitární organizaci. Cílem je na základě analytického vyhodno- cení datových toků identifikovat slabá místa a navrhnout opatření ke zvýšení efektivity, kvality a bezpečnosti – bez přístupu k osobním úda- jům. Teoretický rámec tvoří zásady GDPR (zejména účelové omezení, minimalizace a „privacy by design“) a humanitární „data responsibi- lity“ dle ICRC/OCHA/IASC. Metodicky je použit process mapping, data flow analysis a gap analysis vůči uvedeným standardům. Výsledkem jsou návrhy na sjednocení postupů, omezení duplicit a zavedení vali- dačních a kontrolních mechanismů; v diskusi je posouzena jejich uplatnitelnost a přínos pro compliance a etiku.
Klíčová slova: osobní data; neziskový sektor; humanitární pomoc; datové toky
Název práce: Optimization of Personal Data Collection and Processing Processes in a Humanitarian Organization: A Case Study of Data Flows
Autor(ka) práce: Valík, Jan
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Přibyl, Vladimír
Oponenti práce: Černá, Anna
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis focuses on the optimization of personal data collection and processing processes in a humanitarian organization. Its aim is to identify weaknesses in data flows through analytical evaluation and to propose measures to improve efficiency, quality, and security, without accessing personal data. The theoretical framework is based on the principles of the GDPR, especially purpose limitation, data minimization, and privacy by design, as well as on the humanitarian concept of data responsibility as defined by the ICRC, OCHA, and IASC. The methodology combines process mapping, data flow analysis, and gap analysis against these standards. The results include proposals for harmonizing procedures, reducing duplication, and introducing validation and control mechanisms. Their applicability and contribution to compliance and ethics are subsequently discussed.
Klíčová slova: personal data; non-profit sector; humanitarian aid; data flows

Informace o studiu

Studijní program / obor: Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta managementu
Katedra: Katedra datové analytiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 26. 3. 2025
Datum podání práce: 21. 4. 2026
Datum obhajoby: 8. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/92022/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: