Implementace algoritmu strojového učení v prostředí systému Rapid Miner

Název práce: Implementace algoritmu strojového učení v prostředí systému Rapid Miner
Autor(ka) práce: Motyka, Václav
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Berka, Petr
Oponenti práce: Ivánek, Jiří
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Práce se zabývá implementací algoritmu strojového učení Knowledge Explorer do systému RapidMiner. Poskytuje popis tohoto algoritmu a teoretický popis postupu vývoje vlastního operátoru pro zmíněný systém. Dále je v práci ukázána i konkrétní implementace využívající tohoto postupu, jsou popsány všechny implementované třídy a jejich význam spolu s ukázkami zdrojového kódu. Práce též pokrývá popis procesu testování správnosti implementovaného operátoru a jeho porovnání s operátory, které poskytuje RapidMiner. Výstupem práce je doplněk obsahující dva operátory -- operátor Knowledge Explorer implementující algoritmus Knowledge Explorer a operátor KEX Discretization implementující algoritmus pro diskretizaci numerických atributů.
Klíčová slova: klasifikace; RapidMiner; Knowledge Explorer; strojové učení
Název práce: Implementation of machine learning algorithm into data mining software RapidMiner
Autor(ka) práce: Motyka, Václav
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Berka, Petr
Oponenti práce: Ivánek, Jiří
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis deals with implementation of machine learning algorithm Knowledge Explorer into data mining software RapidMiner. The thesis provides description of the algorithm along with theoretical description of how implemtation of custom RapidMiner plugin is done. The process is then applied and the implementation is described. Description of implemented classes is provided alongside with example parts of source code. The thesis also covers description of testing of the implemented operator for correctness and its comparison to yet existing operators provided by RapidMiner. The result of this thesis is RapidMiner plugin providing two new operators -- operator Knowledge Explorer implementing the Knowledge Expolorer algorithm and operator KEX Discretization implementing an algorithm for discretization of numerical attributes.
Klíčová slova: machine learning; classification; RapidMiner; Knowledge Explorer

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Znalostní a webové technologie
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 8. 10. 2019
Datum podání práce: 6. 12. 2020
Datum obhajoby: 2. 2. 2021
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/71162/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: