Srovnání cloudových ML platforem se zaměřením na zpracování přirozeného jazyka
| Název práce: | Srovnání cloudových ML platforem se zaměřením na zpracování přirozeného jazyka |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Botur, Dominik |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Chudán, David |
| Oponenti práce: | Sýkora, Lukáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zabývá porovnáním cloudových platforem pro strojové učení se zaměřením na zpracování přirozeného jazyka. Nejprve jsou vymezeny podstatné pojmy, historie zpracování přirozeného jazyka, vybrané používané způsoby pro přípravu dat a úlohy na extrakci informací z textu. Následuje popis cloud computingu a výběr cloudových platforem pro praktickou část. V praktické části jsou popsány vybrané datasety a jejich úpravy. Taktéž je představena metodika použitá pro srovnání. Platformy jsou následně porovnávány na základě zvolených kritérií a výsledky jsou použity pro závěrečné vyhodnocení. |
| Klíčová slova: | zpracování přirozeného jazyka; cloud; cloudové platformy; Amazon Comprehend; Google AutoML; Microsoft Azure; IBM Watson |
| Název práce: | Comparison of cloud ML platforms with a focus on natural language processing |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Botur, Dominik |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Chudán, David |
| Oponenti práce: | Sýkora, Lukáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor’s thesis deals with a comparison of cloud platforms for machine learning with a focus on natural language processing. Firstly, important terms, history of natural language processing, selected methods for data preparation and tasks focused on information extraction from text data are explained. Furthermore, cloud computing is described and cloud platforms for the practical part are selected. In the practical part, selected datasets and their modifications are described. Methodology used for the comparison is also introduced. The platforms are then compared based on selected criteria and the results are used for conclusion. |
| Klíčová slova: | natural language processing; cloud; cloud platforms; Amazon Comprehend; Google AutoML; Microsoft Azure; IBM Watson |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 11. 1. 2021 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 10. 5. 2021 |
| Datum obhajoby: | 15. 6. 2021 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/75724/podrobnosti |