Využití umělé inteligence při obchodování na kapitálových trzích

Název práce: Využití umělé inteligence při obchodování na kapitálových trzích
Autor(ka) práce: Šubrtová, Karolína
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Fičura, Milan
Oponenti práce: Tajtlová, Petra
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Vývoj v oblasti strojového zpracování dat a aplikaci samoučících se algoritmů nemohl zůstat bez povšimnutí ani v oblasti obchodování na akciových trzích. Umělé neuronové sítě, které jsou jednou z oblastí umělé inteligence, jsou velmi mocným výpočetním nástrojem, který při vhodném nastavení a s dostatečným množstvím vstupních dat, může podávat nadprůměrné výsledky. Smyslem této práce je popsat na jakém teoretickém základu jsou neuronové sítě konstruovány a dále prakticky ověřit jejich přínos v oblasti predikce cen na akciových trzích.
Klíčová slova: Technická analýza; Neuronové sítě; Kapitálové trhy; Umělá inteligence
Název práce: Application of Neural Networks for Capital Market Trading
Autor(ka) práce: Šubrtová, Karolína
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Fičura, Milan
Oponenti práce: Tajtlová, Petra
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The developments in the area of machine learning, data processing and the application of self-learning algorithms couldn´t been ignored by people interested in trading on stock market. Artificial neural network, as one of the areas of artificial intelligence, is a very powerful computing tool, which can, based on the right settings and a sufficient amount of input data, reach above-average results. The purpose of this work is to describe on what theoretical basis are neural networks constructed and practically verify their contribution in the field of stock market price prediction.
Klíčová slova: Neural Networks; Technical Analysis; Artificial Intelligence; Capital Markets

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finance a účetnictví/Finance
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra bankovnictví a pojišťovnictví

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 16. 12. 2019
Datum podání práce: 26. 5. 2021
Datum obhajoby: 18. 6. 2021
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/71981/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: