Specifika zpracování dat při provedení finančního auditu

Název práce: Specifika zpracování dat při provedení finančního auditu
Autor(ka) práce: Kraus, Jan
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Šindelář, Michal
Oponenti práce: Roubíčková, Jaroslava
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
V průběhu finančního auditu musí auditor zpracovávat nemalé množství dat, a to jak co do množství souborů, tak co do jejich obsáhlosti. Auditoři proto musí hledat účelná řešení, jak data co nejlépe spravovat a analyzovat. Finanční audit je opakující se proces, který se meziročně ve většině případů příliš nemění; díky tomu je možné částečně ho optimalizovat, automatizovat, a tím šetřit čas. Tato práce se zaměřuje obecně na audit a jeho průběh. Následně jsou v práci popsány tři nástroje, které může auditor při práci s daty použít. Jde o CaseWare, který je používán pro správu auditorského spisu, Microsoft Excel s využitím funkcí Power Query a VBA a nakonec nástroj ACL analytics.
Klíčová slova: Data; Auditing; Automatizace
Název práce: Specifics of processing data during financial audit
Autor(ka) práce: Kraus, Jan
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Šindelář, Michal
Oponenti práce: Roubíčková, Jaroslava
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
During the financial audit, the auditor must process big amounts, a lot of separate files, and files containing thousands of rows of data. Because of that auditors have to look for ways to process and analyze this data effectively. A financial audit is a recurring process, which does not change a lot from year to year, hence it is possible to partly automate and optimize work and save time. The beginning of the theses is dedicated to general audit understanding and description of the process of a financial audit. The practical part of the theses describes three tools which auditor might use for work with data. The first tool is CaseWare, which is used to manage documentation of audit, other two tools are Microsoft Excel with the usage of Power Query and VBA, and lastly, ACL analytics both of which are used to analyze the data.
Klíčová slova: Auditing; Automatization; Data

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finance a účetnictví/Účetnictví a finanční řízení podniku
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra finančního účetnictví a auditingu

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 17. 4. 2020
Datum podání práce: 1. 6. 2021
Datum obhajoby: 15. 6. 2021
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/73192/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: