Predikce golfových výsledků užitím metody lineární regrese
| Název práce: | Predikce golfových výsledků užitím metody lineární regrese |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Vocásek, Luboš |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Holý, Vladimír |
| Oponenti práce: | Hanousek, Jakub |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Práce je zaměřena na aplikaci ekonometrických metod v oblasti golfu. Model využívá vícenásobnou lineární regresi (MLR), za pomoci které se snaží odhadnout výsledek odehraného kola, či celé sezóny hráče, na základě jeho odehraných statistik. Po ověření, že oficiální statistiky PGA TOUR za rok 2018 splňují všechny náležité požadavky, týkající se využití regresní analýzy, bylo možné vytvořit model pro predikci výsledků. Model dále otestoval svou přesnost oproti původnímu modelu Vrahas, který sloužil jako vzor, při sestavování vlastního modelu, a nakonec oproti rankingovému systému HCP na amatérských hráčích. V obou porovnáních se došlo k pozitivním závěrům. Celkově se tedy vytvořený model, vysvětlující celkové skóre pomocí dvou statistických údajů, prokázal prediktivně schopný. |
| Klíčová slova: | golf; PGA Tour; HCP; lineární regrese; MLR; predikce |
| Název práce: | Golf scores prediction using linear regression |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Vocásek, Luboš |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Holý, Vladimír |
| Oponenti práce: | Hanousek, Jakub |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The thesis is focused on application of econometric methods in the area of golf. Multiple linear regression (MLR) is used in this model to predict the result of one round, as well as the entire player’s season, based on player’s golf statistics. It was possible to create a score-predicting model based on the official 2018 PGA TOUR statistics, that met all criteria for regression analysis. The model was compared to the original Vrahas model and HCP ranking system. Furthermore, the Vrahas model was used as a template to create own model, that was later utilized to test amateur players. Both comparisons showed positive results. In conclusion, own model proved to be successful in predicting the overall score based on specific statistics. |
| Klíčová slova: | golf; PGA Tour; HCP; linear regression; MLR; prediction |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra ekonometrie |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 7. 2. 2020 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 24. 6. 2021 |
| Datum obhajoby: | 31. 8. 2021 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/72427/podrobnosti |