Vyhledávání podle obrazových vzorů
| Název práce: | Vyhledávání podle obrazových vzorů |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Würzová, Karolína |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Sklenák, Vilém |
| Oponenti práce: | Palovský, Radomír |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se věnuje oblasti reverzního vyhledávání obrazů na internetu. Práce má seznámit čtenáře se základními metodami rozpoznávání vizuálních informací a pomocí experimentu odhalit kvality populárních obrazových vyhledávačů od společností Google, TinEye a Pinterest. Teoretická část se skládá ze čtyř hlavních kapitol. Je zde představena krátká historie vyhledávání obrázků a uvedení do problematiky. Dále se práce soustředí na metody CBIR a použití neuronových sítí v reverzním vyhledávaní. Součástí teoretické části je i seznam praktických využití ve veřejné i soukromé sféře. V neposlední řadě jsou uvedeny základní charakteristiky následně testovaných služeb. Cílem praktické části je porovnat vybrané aplikace a vyhodnotit schopnost rozpoznat a vyhledat objekty na fotografiích. |
| Klíčová slova: | konvoluční neuronová síť; obrazové vyhledávání; TinEye; Pinterest; Google Lens |
| Název práce: | Search by image patterns |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Würzová, Karolína |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Sklenák, Vilém |
| Oponenti práce: | Palovský, Radomír |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor thesis deals with a reverse image search on the Internet. The work aims to acquaint readers with the basic methods of recognizing visual information and uses an experiment to reveal the qualities of popular image search engines from Google, TinEye and Pinterest. The theoretical part consists of four main chapters. Initially, a brief history of image search and a terse introduction to the issue are described. Furthermore, the work focuses on CBIR methods and the use of neural networks in reverse search. The theoretical part also includes a list of practical uses in the public and private spheres. Finally, the basic characteristics of the subsequently tested services are specified. The aim of the practical part is to compare selected applications and evaluate the ability to recognize and search for objects in photographs. |
| Klíčová slova: | image retrieval; convolutional neural network; TinEye; Pinterest; Google Lens |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Informační média a služby |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 9. 12. 2021 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 9. 5. 2022 |
| Datum obhajoby: | 16. 6. 2022 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/79040/podrobnosti |