Doménově specifické webové uživatelské rozhraní pro specializovaný algoritmus strojového učení - dolování akčních pravidel
| Název práce: | Doménově specifické webové uživatelské rozhraní pro specializovaný algoritmus strojového učení - dolování akčních pravidel |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Bajić, Mia |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Kliegr, Tomáš |
| Oponenti práce: | Rauch, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Práce se zaměřuje na vytvoření doménově specifického webového rozhraní pro specializovaný algoritmus strojového učení – akční pravidla. Na začátku jsou uvedeny akční pravidla spolu s jejich popisem, příklady a charakteristiky. Dále práce popisuje vývoj webového rozhraní spolu s použitými technologiemi. Pro tuto práci je použít dataset Oxford Government Response Measures, který obsahuje data o opatřeních proti COVID-19 a vývoje šíření nákazy v čase. Z něj jsou vydolována akční pravidla a uživatel může do webového rozhraní zadat vstupní parametry a jako výstup dostane doporučení, jaká opatření spolu nakombinovat pro dosažení žádaného výsledku, tedy snížení počtu nakažení a počtu úmrtí. Výsledné webové rozhraní je dále použitelné pro jakákoliv data, která jsou uložena v databázi ve stejném formátu. Součástí práce je popis webového rozhraní a vyhodnocení použitelnosti aplikace uživateli. |
| Klíčová slova: | akční pravidla; strojové učení; webové rozhraní; Python |
| Název práce: | Domain-specific web interface for specialized machine learning algorithm – action rules |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Bajić, Mia |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Kliegr, Tomáš |
| Oponenti práce: | Rauch, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis is focused at creating domain-specific web interface for specialized machine lear- ning algorithm – action rules. At the beginning of the thesis are described action rules together with examples and their characteristics. Thesis also describes development of web interface, meantioning used technologies. As data input is used dataset Oxford Government Response Measures, which contains of data about COVID-19 measures and development of the spread of COVID-19. From the dataset are mined action rules and user can enter input data into web interface and as output receive recommendations, which measures to combine together in order to achieve the optimal result, i.e. infection cases decrease or death cases decrease. It is possible to use the web interface for any kind of data, which are saved in the database in the same form. The web interface is described in the paper as well as usability evaluation by users. |
| Klíčová slova: | action rules; machine learning; web interface; Python |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Znalostní a webové technologie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 13. 10. 2021 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 29. 6. 2022 |
| Datum obhajoby: | 14. 9. 2022 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/78332/podrobnosti |