Systém doporučení pro alokaci lidí

Název práce: People Allocation Recommendation Engine
Autor(ka) práce: Nová, Denisa
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Gála, Libor
Oponenti práce: Mach, Michal
Jazyk práce: English
Abstrakt:
This work includes an exploration of different approaches to developing a recommendation system and explores the automation solutions for people allocation available through the Salesforce App Exchange. The aim of this thesis is to develop a prototype of a recommender system that will help automate the people allocation process. This diploma thesis consists of the design and development of the prototype of the system. To develop it, the OpenUP methodology was followed. The entire solution is built on the Salesforce platform using Salesforce technologies. The resulting solution is then tested and evaluated based on predetermined requirements.
Klíčová slova: Salesforce; recommendation engine; people allocation; Apex; vývoj
Název práce: Systém doporučení pro alokaci lidí
Autor(ka) práce: Nová, Denisa
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Gála, Libor
Oponenti práce: Mach, Michal
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Tato práce zahrnuje průzkum různých přístupů k vývoji doporučovacího systému a prozkoumává automatizační řešení dostupná prostřednictvím Salesforce App Exchange. Cílem této diplomové práce je vyvinout prototyp doporučovacího systému, který pomůže zautomatizovat proces alokování zdrojů. Součástí této diplomové práce je návrh a vývoj prototypu tohoto systému. Práce se držela postupů metologie OpenUP. Celé řešení je postaveno na Salesforce platformě za použití Salesforce technologií. Výsledné řešení je pak otestováno a vyhodnoceno na základě předem stanovených požadavků.
Klíčová slova: Salesforce; doporučovací systém; alokování zdrojů; Apex; vývoj

Informace o studiu

Studijní program / obor: Informační systémy a technologie/Vývoj informačních systémů
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 18. 10. 2022
Datum podání práce: 1. 5. 2023
Datum obhajoby: 8. 6. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/82414/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: