Analýza chování spotřebitelů pomocí dat z šetření Potraviny 2022

Název práce: Analýza chování spotřebitelů pomocí dat z šetření Potraviny 2022
Autor(ka) práce: Kubaichuk, Vitaliia
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Řezanková, Hana
Oponenti práce: Horníček, Jaroslav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Bakalářská práce se zabývá analýzou spotřebitelského chování v České republice. Cílem práce je analyzovat spotřebitelské chování pomocí dat z šetření Potraviny 2022. Za účelem dosažení stanoveného cíle byly provedeny analýzy závislosti. Výsledky těchto analýz pak umožnily zjistit vztahy mezi proměnnými obsahujícími názory spotřebitelů na plýtvání potravinami, jejich způsoby nákupu potravin a sociodemografickými údaji. Na základě zjištěných vztahů byly identifikovány hlavní faktory, které ovlivňují spotřebitelské chování, a nalezeny možná řešení k snížení objemu plýtvaných potravin v českých domácnostech.
Klíčová slova: Spotřebitelské chování; Potraviny; Plýtvání potravinami; Nakupování potravin; Analýza závislosti
Název práce: Analysis of consumer behaviour using data from the Grocery 2022 survey
Autor(ka) práce: Kubaichuk, Vitaliia
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Řezanková, Hana
Oponenti práce: Horníček, Jaroslav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor’s thesis focuses on the analysis of consumer behavior in the Czech Republic. The aim of the thesis is to analyze consumer behavior using data from the Food 2022 survey. Dependency analyses have been carried out within this thesis. The results of these analyses then allowed to identify relationships between variables containing consumers’ socio-demographic data, their opinions, and food purchasing patterns. Based on the relationships found, the main factors influencing consumer behavior were identified and possible solutions to reduce the amount of wasted food in Czech households were found.
Klíčová slova: Grocery; Food waste; Consumer behavior; Grocery shopping; Dependency analysis

Informace o studiu

Studijní program / obor: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 12. 12. 2022
Datum podání práce: 6. 5. 2023
Datum obhajoby: 13. 6. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/83116/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: